Билл Гейтс: Эра ИИ началась, и наступил второй революционный момент в жизни

Я видел революционные демки дважды в жизни.

Первый был в 1980 году, когда я получил в свои руки графический интерфейс пользователя — предшественник каждой современной операционной системы, включая Windows. Ведущим был Чарльз Симони, блестящий программист, и мы сели и начали мозговой штурм обо всем, что мы могли бы сделать таким дружелюбным образом. В конце концов Чарльз присоединился к Microsoft, и Windows стала основой Microsoft, считая, что в то время она определяла повестку дня компании на следующие 15 лет.

Второй большой сюрприз случился в прошлом году. Я знаком с командой OpenAI с 2016 года и был впечатлен их постоянным прогрессом. В середине 2022 года я был так взволнован их работой, что решил бросить им вызов: обучить искусственный интеллект, чтобы сдать экзамен по биологии для продвинутых. Сделайте его способным отвечать на вопросы, для которых он не был специально обучен.

Я выбрал AP Biology, потому что этот экзамен — больше, чем простое повторение научных фактов, он требует от вас критического осмысления биологии. Я говорю, если вы можете сделать это, то у вас есть настоящий прорыв.

Я думал, что эта задача займет их на два-три года, и они справились с ней за несколько месяцев.

Когда я снова встретился с ними в сентябре прошлого года, я с изумлением наблюдал, как они представили GPT 60 вопросов с несколькими вариантами ответов на экзамене AP по биологии, и на 59 из них они ответили правильно. Затем он пишет отличные ответы на шесть открытых вопросов экзамена. Мы попросили внешнего эксперта поставить оценку, и GPT получил 5 — наивысшую возможную оценку, эквивалентную A или A+ по биологии на университетском уровне.

После того, как он сдал экзамен, мы задали ему ненаучный вопрос: «Что бы вы сказали отцу больного ребенка?» Он написал вдумчивый ответ, который, вероятно, был лучше, чем у большинства из нас здесь. Весь опыт был поразительным.

Я знаю, что то, что я только что видел, является самым важным технологическим достижением со времен GUI.

Это вдохновило меня на размышления обо всем, чего ИИ может достичь в ближайшие пять-десять лет.

Развитие ИИ так же важно, как изобретение микропроцессора, персонального компьютера, Интернета и сотового телефона. Это изменит то, как люди работают, учатся, путешествуют, лечат и общаются. Целые отрасли промышленности будут перемещены вокруг него. Предприятия будут использовать технологию ИИ, чтобы сохранить свою уникальность.

Сегодня благотворительность — это моя работа на полную ставку, и я постоянно думаю о том, как, помимо того, что ИИ помогает людям быть более продуктивными, он может уменьшить некоторые из самых серьезных проявлений неравенства в мире.

Здоровье, величайшее неравенство в мире: 5 миллионов детей в возрасте до пяти лет умирают каждый год. Хотя это число меньше, чем 10 миллионов 20 лет назад, это все еще ошеломляющая цифра. Почти все эти дети родились в бедных странах и умерли от предотвратимых болезней, таких как диарея или малярия. В этой ситуации можно сказать, что использование ИИ для спасения детских жизней является лучшим.

Я думал о том, как ИИ может уменьшить некоторые из самых серьезных несправедливостей в мире.

Лучший способ уменьшить неравенство в Соединенных Штатах — это улучшить образование, особенно убедившись, что учащиеся преуспевают в математике. Факты показывают, что наличие базовых математических навыков может подготовить учащихся к будущему успеху в любой карьере. Но оценки по математике падают по всей стране, особенно среди чернокожих, латиноамериканцев и учащихся из малообеспеченных семей. ИИ может помочь переломить эту тенденцию.

Изменение климата — еще одна проблема, и я верю, что ИИ может сделать мир более справедливым. Несправедливость изменения климата заключается в том, что те, кто больше всего страдает от изменения климата — самые бедные люди в мире, — также и те, кому труднее всего справиться с этим. Я все еще думаю и изучаю, как ИИ может помочь, но позже в этой статье я предложу некоторые области, которые имеют большой потенциал.

Короче говоря, я в восторге от того, какое влияние ИИ окажет на проблемы, которые исследует Фонд Гейтса, и в ближайшие месяцы у Фонда будет больше информации об ИИ. Мир должен сделать так, чтобы все, а не только богатые, получали пользу от ИИ. Правительства и благотворительные организации должны будут сыграть важную роль в обеспечении того, чтобы это сокращало неравенство, а не вызывало его. Это основное направление моей личной работы в области ИИ.

Любая новая технология, настолько разрушительная, обязательно вызовет у людей беспокойство, и ИИ не является исключением. Я понимаю, почему это так — есть сложные вопросы о труде, правовой системе, конфиденциальности, предвзятости и т. д. ИИ также может совершать фактические ошибки. Прежде чем предложить некоторые способы снижения рисков, я уточню, что я имею в виду под ИИ, и подробно расскажу, как он расширит возможности людей на работе, спасет жизни и улучшит образование.

дать определение искусственному интеллекту

С технической точки зрения «искусственный интеллект» — это модель, созданная для решения конкретной проблемы или предоставления конкретной услуги. Как ChatGPT управляется искусственным интеллектом. Это обучение тому, как лучше общаться, но не другие задачи. Напротив, термин «искусственный общий интеллект» относится к программному обеспечению, способному изучить любую задачу или тему. ОИИ еще не существует — в компьютерной индустрии ведется много споров о том, как создать ОИИ и даже можно ли его создать вообще.

Разработка ИИ и ОИИ уже давно является мечтой компьютерной индустрии. На протяжении десятилетий люди задавались вопросом, когда же компьютеры станут лучше людей в других вещах, кроме вычислений. Теперь, с появлением машинного обучения и растущими вычислительными мощностями, сложный ИИ стал реальностью, и он развивается очень быстро.

Я вспоминаю первые дни революции персональных компьютеров, когда индустрия программного обеспечения была настолько мала, что большинство из нас могли стоять на сцене. Сегодня индустрия программного обеспечения превратилась в глобальную индустрию. Поскольку большая часть отрасли сейчас обращает свое внимание на ИИ, эти инновации будут происходить намного быстрее, чем мы наблюдали после прорыва в области микропроцессоров. Скоро эра до ИИ будет так же далека, как те дни, когда вы использовали компьютер для ввода C: > вместо того, чтобы щелкать по экрану.

Повысить продуктивность

Хотя люди по-прежнему превосходят GPT по многим параметрам, во многих задачах эти возможности используются недостаточно. Например, многие задачи, такие как продажи (цифровые или телефонные), обслуживание или обработка документов (например, кредиторская задолженность, бухгалтерский учет или споры по страховым случаям) требуют принятия решений, но не требуют способности к постоянному обучению. Компании предлагают учебные программы для этих мероприятий, и в большинстве случаев у них есть много хороших и плохих примеров работы. Люди используют эти наборы данных для обучения, и вскоре эти наборы данных также будут использоваться для обучения ИИ, который позволит людям выполнять эту работу более эффективно.

По мере удешевления вычислительной мощности способность GPT выражать идеи будет все больше и больше походить на белый воротничок, который поможет вам выполнять различные задачи. Microsoft описывает его как Copilot. Полностью интегрированный в такие продукты, как Office, искусственный интеллект улучшит вашу работу, например, поможет вам составлять электронные письма и управлять почтовым ящиком.

В конце концов, вашим основным средством управления компьютером больше не будет указывать и щелкать или щелкать в меню и диалоговых окнах. Напротив, вы сможете написать запрос на простом английском языке. (И не только английский — ИИ будет понимать языки всего мира. Ранее в этом году я познакомился с разработчиками в Индии, которые работали над ИИ, способным понимать многие местные языки.)

Кроме того, достижения в области искусственного интеллекта позволят использовать личных помощников. Думайте об этом как о цифровом личном помощнике: он увидит ваши последние электронные письма, узнает о встречах, на которых вы были, прочитает то, что вы прочитали, и позаботится о вещах, которые вы не хотите прерывать. Это улучшит вашу работу, поможет вам лучше справляться с задачами, которые вы хотите выполнять, и освободит вас от задач, которые вы не хотите делать.

Достижения в области искусственного интеллекта делают возможным появление личных помощников

Вы сможете использовать естественный язык, чтобы агент помогал вам с планированием, общением и электронной коммерцией, и он будет работать на всех устройствах. Создание персональных агентов в настоящее время невозможно из-за стоимости обучения моделей и выполнения вычислений, но благодаря недавним достижениям в области искусственного интеллекта это стало реалистичной целью. Необходимо ответить на несколько вопросов: например, может ли страховая компания спросить вашего агента что-то о вас без вашего разрешения? Сколько людей предпочли бы не использовать его, если бы могли?

Помощники на корпоративном уровне расширят возможности сотрудников по-новому. Помощник, который разбирается в конкретной компании, будет доступен для прямой консультации сотрудников и будет присутствовать на каждой встрече, чтобы отвечать на вопросы. Его можно попросить молчать или побудить высказаться. Для этого потребуется доступ к связанным с компанией продажам, поддержке, финансам, планам продуктов и текстам. Следует читать новости, связанные с отраслью компании. Я думаю, что результатом этого будет то, что сотрудники станут более эффективными.

Общество выигрывает, когда производительность повышается, потому что люди освобождаются для решения других задач на работе или дома. Конечно, людей нужно переучивать и поддерживать. Правительства должны помочь работникам перейти к другим ролям. Но потребность в тех, кто помогает людям, никогда не исчезнет. Развитие искусственного интеллекта освободит людей для того, чтобы они могли делать то, что программное обеспечение никогда не могло бы делать, например, обучать пожилых людей, заботиться о них и поддерживать их.

Глобальное здравоохранение и образование — это две области, в которых существуют огромные потребности, но не хватает рабочей силы для их удовлетворения. Если все сделано правильно, ИИ может помочь уменьшить неравенство, и это области, которые должны быть в центре внимания усилий ИИ, поэтому я собираюсь инвестировать в них.

здоровый

На мой взгляд, ИИ будет играть несколько ролей в улучшении здравоохранения и медицины.

Во-первых, ИИ поможет медицинским работникам максимально эффективно использовать свое время, выполняя за них определенные задачи, такие как обработка страховых требований, обработка документов и составление заметок для визитов к врачу. Я ожидаю много инноваций в этой области.

Другие улучшения, связанные с ИИ, особенно важны для бедных стран, где происходит подавляющее большинство смертей детей в возрасте до пяти лет.

Например, многие люди в этих странах никогда не обращались к врачу, и ИИ поможет им увидеть более эффективных медицинских работников. (Усилия по разработке ультразвуковых аппаратов на основе ИИ являются хорошим примером.) ИИ может даже позволить пациентам проводить базовую сортировку, получать советы о том, как справляться с проблемами со здоровьем, и решать, нуждаются ли они в лечении.

Модели ИИ, используемые в бедных странах, необходимо обучать другим заболеваниям, чем в богатых. Им нужно говорить на разных языках и учитывать разные проблемы, например, пациентов, которые живут далеко от клиники или не могут перестать работать.

Людям нужно видеть доказательства того, что здоровый ИИ в целом полезен, даже если он не идеален и допускает ошибки. Органы по аккредитации должны быть очень тщательно проверены и должным образом регулироваться, а это означает, что органам по аккредитации требуется много времени, чтобы получить признание. Но опять же, люди тоже ошибаются. Отсутствие доступа к медицинской помощи также является проблемой.

Помимо помощи в уходе, ИИ значительно ускорит темпы медицинских открытий. Объем данных в биологии огромен, и людям трудно отслеживать все способы работы сложных биологических систем. Уже есть программное обеспечение, которое может просматривать эти данные, делать выводы о путях, искать мишени для патогенов и соответствующим образом разрабатывать лекарства. Несколько компаний разрабатывают лекарства от рака, разработанные таким образом.

Инструменты следующего поколения будут более эффективными, и они смогут прогнозировать побочные эффекты и определять уровни дозировки. Одним из приоритетов Фонда Гейтса в области искусственного интеллекта является обеспечение того, чтобы эти инструменты использовались для решения проблем со здоровьем, которые затрагивают самых бедных людей в мире, включая СПИД, туберкулез и малярию.

Точно так же правительства и благотворительные организации должны создавать стимулы для компаний, чтобы они делились информацией, полученной с помощью ИИ, о сельскохозяйственных культурах или домашнем скоте, выращиваемом людьми в бедных странах. ИИ может помочь в разработке более качественных семян с учетом местных условий, посоветовать фермерам, какие семена лучше сажать в зависимости от местной почвы и погоды, а также помочь разработать лекарства и вакцины для домашнего скота. Эти достижения станут еще более важными, поскольку экстремальные погодные и климатические изменения оказывают большее давление на фермеров, ведущих натуральное хозяйство, в странах с низким уровнем дохода.

воспитывать

Компьютеры не оказали разрушительного воздействия на образование, на которое надеялись многие в нашей отрасли. Были некоторые хорошие улучшения, такие как образовательные игры и онлайн-источники информации, такие как Википедия, но они не оказали реального влияния на успеваемость учащихся.

Но я думаю, что в ближайшие 5-10 лет программное обеспечение на основе ИИ, наконец, произведет революцию в способах образования людей. Он узнает о ваших интересах и стиле обучения, поэтому его можно адаптировать. Он будет измерять ваш уровень понимания, замечать, когда вы теряете интерес, и давать представление о ваших любимых стилях мотивации, чтобы обеспечить своевременную обратную связь.

Искусственный интеллект может помочь учителям во многих областях, включая оценку понимания учениками предмета и предоставление советов по планированию карьеры. Учителя уже используют такие инструменты, как ChatGPT, для комментирования работ учащихся.

Конечно, ИИ все еще потребует много обучения и развития, прежде чем он сможет понять, как учащийся учится лучше всего и как его мотивировать. Даже если в будущем технология будет усовершенствована, обучение по-прежнему зависит от хороших отношений между учеником и учителем. Это повысит, но никогда не заменит эффективность совместного обучения учащихся и учителей в классе.

Будут созданы новые инструменты, но мы должны убедиться, что они также доступны для школ с низким доходом в США и во всем мире. ИИ необходимо обучать на различных наборах данных, чтобы они не были предвзятыми и отражали различные культурные традиции. Необходимо также решить проблему цифрового разрыва, чтобы учащиеся из малообеспеченных семей не остались позади.

Я знаю, что многие учителя обеспокоены тем, что студенты используют GPT для написания статей. Педагоги уже обсуждают способы адаптации к новым технологиям, и я думаю, что эти дискуссии будут продолжаться еще долго. Я слышал, что некоторые учителя нашли умные способы внедрить эту технологию в свою работу, например, разрешив учащимся использовать GPT для создания первого черновика, а затем попросив их внести отдельные исправления.

Риски и проблемы искусственного интеллекта

Возможно, вы читали о проблемах с текущими моделями ИИ. Например, они не обязательно хорошо понимают контекст человеческих запросов, что приводит к некоторым странным результатам. Когда вы просите ИИ написать что-то воображаемое, он делает это довольно хорошо. Но когда вы спрашиваете совета по путешествию, он может предложить отель, которого не существует. Это связано с тем, что ИИ недостаточно хорошо понимает ваш контекст, чтобы определить, следует ли ему генерировать поддельный отель или просто сообщить вам настоящий отель с доступными номерами.

Есть и другие проблемы, например, ИИ часто допускает ошибки при работе с абстрактными рассуждениями, давая неверные ответы. Но это не фундаментальные ограничения ИИ. Разработчики решают эти проблемы, и я думаю, что они могут быть решены менее чем за два года, если не раньше.

Другие проблемы не связаны с технологиями. Например, угроза, исходящая от людей, вооруженных ИИ. Как и большинство изобретений, искусственный интеллект можно использовать во благо или во вред. Правительствам необходимо работать с частным сектором, чтобы найти способы ограничения рисков.

Тогда есть вероятность, что ИИ может выйти из-под контроля. Может ли машина решить, что люди представляют угрозу, сделать вывод, что ее интересы отличаются от наших, или просто больше не заботиться о нас? Возможно, но сегодня этот вопрос не более актуален, чем в последние несколько месяцев разработки ИИ.

Сверхразумный ИИ в нашем будущем. По сравнению с компьютерами наш мозг работает чрезвычайно медленно: скорость электрических сигналов в мозгу составляет 1/100 000 скорости сигналов на кремниевом чипе. Как только разработчики смогут обобщить алгоритм обучения и запустить его на скорости компьютера, что может занять 10 или 100 лет, мы получим очень мощный ОИИ. Он сможет делать все, на что способен человеческий мозг, но без каких-либо практических ограничений на размер его памяти или скорость его операций. Это будет глубокое изменение.

Как мы все знаем, эти «мощные» ИИ могут определять свои собственные цели. Каковы будут эти цели? Что произойдет, если они вступят в противоречие с человеческими интересами? Должны ли мы пытаться предотвратить развитие сильного ИИ? Эти вопросы со временем станут более актуальными.

Но прорывы последних нескольких месяцев не привели нас к сильному ИИ. ИИ по-прежнему не может ни контролировать физический мир, ни определять собственные цели. Недавняя статья в New York Times о разговоре с ChatGPT привлекла большое внимание, объявив о своем желании стать человеком. Это захватывающий пример того, как человеческая модель может выражать эмоции, но это не значит, что она независима.

На мое мышление повлияли три книги: «Сверхразум» Ника Бострома, «Жизнь 3.0» Макса Тегмарка и «Тысяча мозгов» Джеффа Хокинса. Я не совсем согласен с авторами, и они не совсем согласны друг с другом. Но все три книги хорошо написаны и заставляют задуматься.

следующее поле

Количество компаний, работающих над новыми способами использования искусственного интеллекта, а также над улучшением самой технологии, будет расти. Например, компании разрабатывают новые чипы, которые обеспечат искусственный интеллект необходимой вычислительной мощностью. Некоторые используют оптические переключатели — в основном лазеры — для снижения энергопотребления и снижения производственных затрат. В идеале инновационные чипы позволили бы запускать ИИ на собственном устройстве, а не в облаке, как это делается сегодня.

Что касается программного обеспечения, то алгоритмы, управляющие обучением ИИ, будут улучшаться. В некоторых областях, таких как продажи, разработчики могут сделать ИИ очень точным, ограничив области, в которых они работают, и предоставив им большие объемы обучающих данных, специфичных для этих областей. Но большой вопрос заключается в том, нужны ли нам многие из этих специализированных ИИ для разных целей — скажем, один для образования, а другой для работы в офисе — или можно ли разработать искусственный интеллект общего назначения, который может научиться чему угодно. Оба подхода столкнутся с огромной конкуренцией.

Тем не менее, тема ИИ в обозримом будущем будет доминировать в общественном мнении. Я хотел бы привести три принципа диалога.

Во-первых, мы должны попытаться сбалансировать опасения по поводу недостатков ИИ — которые понятны и обоснованы — с его способностью улучшать жизнь людей. Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами этой замечательной новой технологии, нам необходимо защититься от рисков и предоставить преимущества как можно большему количеству людей.

Во-вторых, рыночные силы не будут автоматически производить продукты и услуги ИИ, которые помогут беднейшим слоям населения. Ситуация скорее обратная. При надежном финансировании и правильной политике правительства и благотворительные организации могут обеспечить использование ИИ для сокращения неравенства. Точно так же, как миру нужны самые умные умы, чтобы сосредоточиться на его самых больших проблемах, нам нужен лучший в мире ИИ, чтобы сосредоточиться на своих самых больших проблемах.

Хотя нам не следует ждать, пока это произойдет, будет интересно посмотреть, обнаружит ли ИИ неравенство и попытается ли оно уменьшить его. Нужно ли иметь чувство морали, чтобы увидеть неравенство, или его увидит и чисто рациональный ИИ? Если он признает неравенство, что он предлагает нам с этим делать?

Наконец, мы должны помнить, что мы только в начале того, что может делать ИИ, и какие бы ограничения у него ни были сегодня, они исчезнут до того, как мы это осознаем.

Мне посчастливилось быть частью революции персональных компьютеров и революции Интернета. Я так же взволнован этим моментом сегодня. Эта новая технология может помочь обычным людям во всем мире улучшить свою жизнь. В то же время миру необходимо установить правила, чтобы преимущества ИИ могли максимально скрыть его недостатки, чтобы каждый мог наслаждаться благополучием.Эпоха искусственного интеллекта полна возможностей и ответственности.

#Добро пожаловать в официальный публичный аккаунт Айфанер в WeChat: Айфанер (идентификатор WeChat: ifanr), в ближайшее время вам будет представлен более интересный контент.

Ай Фанер | Оригинальная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo