Apple тратит миллионы долларов каждый день, чтобы сделать Siri «умнее»

Если вы хотите выбрать основное ключевое слово для современных технологических компаний, это должен быть «искусственный интеллект», и даже аппаратный гигант Apple не является исключением.

По словам людей, знакомых с ситуацией, Apple увеличила бюджет на исследования в области искусственного интеллекта до миллионов долларов в день (небольшая цель, потраченная на неделю). Для сравнения, генеральный директор Open AI Сэм Альтман однажды сказал, что Open AI потратила более 100 миллионов долларов за несколько месяцев на обучение Chat GPT 4.0.

Одна из целей исследований Apple в области искусственного интеллекта — расширить возможности Siri. Позволяет пользователям iPhone давать Siri команды для выполнения сложных задач, состоящих из нескольких операций, с помощью простого предложения.

Например, в будущем пользователи iPhone смогут попросить Siri объединить пять недавно сделанных фотографий в анимированное изображение и отправить его указанному человеку всего одним предложением. Хотя нынешние пользователи iPhone могут вручную запрограммировать эту серию операций в программном обеспечении «Быстрые команды», программное обеспечение всегда имеет определенный порог.

Apple не только недавно осознала важность генеративного ИИ для развития технологий.На самом деле Apple уполномочила директора по искусственному интеллекту Джона Джаннандреа сформировать команду генеративного ИИ еще в 2019 году. не стать центром внимания отрасли. После того, как Chat GPT был запущен и стал популярен во всем мире, люди осознали дальновидность Apple.

Джаннандреа провёл восемь лет в Google, где руководил группами машинного интеллекта, исследованиями и поиском. Apple наняла его в 2018 году, надеясь, что Джаннандреа поможет улучшить работу Siri. Он сделал это: Джаннандреа не только внедрил возможности машинного обучения в Siri, но и помог Apple переманить множество талантов из Google.

Пан Руоминг — один из талантов, привлеченных Джаннандреа, он проработал в Google 15 лет, включая команду, которую когда-то возглавлял Джаннандреа (босс остается боссом, куда бы он ни пошел). По словам людей, знающих Пан Жомина, Пан Жомин добился больших успехов в области нейронных сетей и имеет множество последователей. Эти достижения делают его одним из нынешних лидеров команды Apple по генеративному искусственному интеллекту.

Текущая цель команды генеративного искусственного интеллекта Apple — создать базовую модель, которая аналогична целям групп искусственного интеллекта в других технологических компаниях.Исследователям необходимо построить базовую модель и внедрить ее в программное обеспечение компании. . Стоит отметить, что хотя команда Apple по генеративному искусственному интеллекту не беспокоится о средствах, в настоящее время в ней всего 16 человек.

Несмотря на это, в Apple есть как минимум две исследовательские группы, связанные с искусственным интеллектом. Одна из них — команда Visual Intelligence, которая занимается разработкой программного обеспечения, которое может «генерировать изображения, видео или 3D-сцены».

Другая команда в основном отвечает за долгосрочные исследования мультимодального искусственного интеллекта (Multimodal AI), который может распознавать и генерировать изображения, видео или текст. С мая этого года Apple набирает больше инженеров в свою команду по генеративному искусственному интеллекту.

Известный на данный момент результат исследования команды генеративного ИИ Apple — Ajax GPT. По словам инсайдеров, возможности этой большой языковой модели (LLM) превзошли Open AI Chat GPT 3.5 (хотя последняя выпустила серию более мощных ИИ).

Важную роль в этом сыграл Пан Руоминг. Возглавляемый им отдел разработал внутреннее программное обеспечение "AXLearn", предназначенное для обучения Ajax GPT. Это программное обеспечение представляет собой среду обучения искусственному интеллекту, которая может быстро обучать модели искусственного интеллекта. В настоящее время AJAX GPT принял 2000 тренингов с более 100 миллионов параметров.

AXLearn — это ответвление системы обучения искусственному интеллекту Google «JAX». Если Ajax GPT сравнить с домом, то AXlearn — это его проект, а JAX — это ручка и бумага, на которых чертится проект.

В отличие от других компаний, использующих технологию облачных вычислений, Apple, похоже, хочет, чтобы на терминале работал Ajax GPT. Другими словами, Apple хочет, чтобы генеративный ИИ использовал для обработки данных только чипы iPhone, iPad или Mac, потому что только так можно лучше защитить конфиденциальность пользовательских данных.

Но, как упоминалось ранее, Ajax GPT был обучен с использованием более 200 миллиардов параметров. Параметры отражают размер и сложность модели ИИ. Чем больше число, тем сложнее модель и требует больше места для хранения и вычислительной мощности. . Большая языковая модель с более чем 200 миллиардами параметров.Также для сравнения Xiaomi успешно запустила большую модель искусственного интеллекта на мобильных телефонах с 1,3 миллиарда параметров. Для Apple это, возможно, самый трудный уровень для преодоления.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись aifaner в WeChat: aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo