Я протестировал новый инструмент для разгона Intel, и он работает неправильно с искусственным интеллектом.

Одной из наиболее интересных особенностей последнего процессора Intel Core i9-14900K является разгон с помощью искусственного интеллекта. AI Assist, доступный через утилиту Extreme Tuning Utility (XTU), считается естественным следующим этапом автоматического разгона. Он использует искусственный интеллект для дальнейшего продвижения чипов, а не полагается на заранее определенный список проверок, который Intel уже предлагает через XTU.

По крайней мере, это шаг. Но, согласно моим собственным тестам, AI Assist практически ничего не делает.

Он не только дает минимальную выгоду, будучи ограниченным процессором Core i9-14900K, но также показывает опасность случайного добавления ИИ туда, где ему не место. Это тоже позор, потому что мы видели несколько ярких примеров того, как ИИ может повысить производительность ПК. AI Assist не вписывается в эту форму.

Слишком мало, чтобы иметь значение

Процессор Intel 14900K, установленный на материнской плате.
Джейкоб Роуч / Цифровые тенденции

Не надейтесь на значительный прирост производительности от AI Assist. Запуск этой функции на вашем ПК занимает около 45 секунд, и Intel сообщает, что XTU тестирует приложения в течение этого окна, чтобы определить оптимальные настройки разгона. Предполагается, что AI Assist выходит за рамки того, что предлагает автоматический разгон в XTU, но на самом деле он дал идентичные результаты.

Результат: колоссальный прирост частоты на 100 МГц по всем ядрам. Я провел разгон с помощью Cinebench R23, который показал улучшение производительности в многоядерном режиме на 1,5% и повышение производительности в одноядерном режиме на 1,6%. При тестировании реального приложения разницы вообще нет. В нашем тесте транскодирования Handbrake разгон AI Assist дал результат, идентичный стандартному Core i9-14900K.

Производительность функции AI Assist на процессоре Intel Core i9-14900K.
Джейкоб Роуч / Цифровые тенденции

Я никогда не ожидал огромного прироста производительности от функции автоматического разгона, но что расстраивает, так это то, что автоматический разгон в XTU дает точно такие же настройки разгона и идентичную производительность. Непонятно, что здесь делает AI, но, по крайней мере, судя по моим тестам, он не лучше, чем ограниченный автоматический разгон, уже присутствующий в XTU.

Проблема здесь в приложении, и это верно по двум причинам. Во-первых, это Core i9-14900K. Это уже чип, доведенный до абсолютных пределов, поскольку, по сути, это усовершенствованная версия Core i9-13900K последнего поколения . Он не обеспечивает огромного прироста производительности, как вы можете прочитать в нашем сравнении Core i9-14900K и Core i9-13900K , поэтому ожидать, что разгон даст много результатов — AI или что-то еще — не очень хорошая идея.

Это также применение искусственного интеллекта для разгона. Вы можете себе представить, как ИИ может быть полезен для автоматического разгона — обучите модель на тысячах различных конфигураций ПК и их компонентов и используйте эти шаблоны для определения оптимальных настроек — но не похоже, что Intel много делает с AI Assist. Я не знаю, что происходит за кулисами, но что бы это ни было, оно не выглядит слишком сложным. И, судя по конечному результату, это по-прежнему справедливо.

Неправильное приложение

Intel объявляет дату выпуска Meteor Lake на сайте Intel Innovation.
Интел

В этом году мы видели множество примеров применения ИИ там, где его не должно быть, но в AI Assist разочаровывает то, что он может работать. Просто сейчас он мало что дает с Core i9-14900K и, казалось бы, базовой реализацией искусственного интеллекта от Intel.

ИИ может значительно повысить производительность ПК, и у нас есть отличный пример того, как ИИ делает именно это: технология Deep Learning Super Sampling (DLSS) от Nvidia . Он начинался как просто инструмент для масштабирования с помощью искусственного интеллекта, но затем стал применять искусственный интеллект для генерации кадров и шумоподавителей трассировки лучей, причем все три работают над повышением производительности и игрового процесса на ПК.

DLSS и AI Assist — это не одно и то же, но DLSS — яркий пример применения ИИ к проблеме и получения от этого ощутимых преимуществ. AI Assist — нет. Он применяет ИИ в ситуации, когда прирост производительности уже ограничен, и делает это таким образом, чтобы не улучшить производительность или удобство использования.

Intel активно продвигает искусственный интеллект, как и весь остальной компьютерный мир. Его чипы Meteor Lake следующего поколения оснащены выделенным процессором искусственного интеллекта, несмотря на то, что единственным понятным приложением для него является Windows Studio Effects. Теперь у нас есть разгон с помощью искусственного интеллекта, несмотря на то, что времена незначительных разгонов, приводивших к большому скачку производительности, остались далеко позади. А в следующем месяце Intel представит процессоры следующего поколения для ноутбуков на мероприятии под названием «AI Everywhere». Я не против того, чтобы ИИ был повсюду, но он должен иметь смысл.

AI Assist в XTU, к сожалению, этого не делает. Это может быть отличной функцией, особенно для младших чипов, у которых есть запас мощности. И это может привести к использованию ИИ там, где это важно, учитывая, что скрытая модель действительно обеспечивает то, чего вы не можете получить с помощью инструмента разгона одним щелчком мыши. Возможно, мы увидим это в будущем благодаря AI Assist, но сейчас этого нет.