AI также запустила «Carrot Run» в сфере общественного питания. Он может готовить рис более стабильно, чем тетя из столовой, и готовить блюда так же близко, как шеф-повар.

В «Я, робот», действие которого происходит в 2035 году, робот НС-5 может резать овощи в два раза быстрее ножа, что быстрее мастера, практикующего 30 лет.

Хотя Уилл Смит выглядел отвращенным, мне на ум пришел рекламный слоган компании-робота в фильме: «Дамы и господа, он станет для вас отличным партнером дома и на работе. Действуйте быстро, не упускайте возможности». .." "

Реальность развивается медленнее, чем научная фантастика. В 2024 году большинство людей еще не пробовали еды, приготовленной роботом.

Однако есть и роботы, которые уже дежурят там, где их не видно, покоряя желудок другим способом.

За 2 года произведено 20 миллионов блюд, у ИИ рука твёрже, чем у тётки из столовой

Уилл Смит сталкивается с фалангой тысяч роботов. Когда вы входите на фабрику Chef Robotics, вы видите систему роботизированных рук, управляемую искусственным интеллектом.

Это стартап из Сан-Франциско, нацеленный на нишевый сценарий: промышленные кухни, где массово производятся готовые к употреблению и замороженные продукты для полок супермаркетов, общественного питания авиакомпаний и т. д.

Робот не готовит, а «готовит рис». Он похож на куттер на кухне. Он готовит различные замороженные продукты по рецептам и заботится о международных вкусах, от индийских куриных наггетсов с карри до итальянских пельменей песто.

Они работают круглосуточно и каждый день приходят на работу вовремя, что не только экономит рабочую силу, но и сокращает отходы, ведь они могут контролировать порции точнее, чем люди, и не имеют трясущихся рук, как у столовских тетушек.

По сравнению с традиционными роботами они более гибкие. Можно собирать различные виды продуктов питания, основные продукты питания, овощи, мясо, соусы, комочки, нитки и жидкости.

Встречая контейнеры разной формы и конвейерные ленты с разной скоростью, робот всегда заставит еду упасть в нужное место.

Для продуктов разного размера робот по-прежнему может принимать соответствующие меры и использовать разные инструменты для захвата больших и маленьких порций.

Что, раньше его не упаковывали роботы?

Нет, эта отрасль также трудоемка. Традиционные роботы больше подходят для массового производства отдельных продуктов питания, таких как банки. Люди гораздо более гибки, чем роботы, и могут адаптироваться к производственным линиям с различными рецептами и некоторыми сложными ингредиентами, например. рис или тертый сыр, которые раньше было сложно сделать с помощью робота.

Рабочие часами сидят в холодной комнате, черпая горох, картофель или рис. Работа скучная, напоминающая классическую сцену поворота винта Чаплина в «Новых временах».

По этой причине основатель и генеральный директор Chef Robotics Раджат Бхагерия считает, что роботы по-прежнему имеют большой потенциал в этой области. Ключевой момент заключается в том, смогут ли они сделать одну вещь: позволить роботам тасовать различные типы ингредиентов, как люди.

Но это дилемма «курица или яйцо».

Большие языковые модели, такие как ChatGPT, изучают данные из Интернета, но пищевая промышленность не располагает большим количеством готовых обучающих данных, а ситуация с продуктами питания очень сложная и может быть деформированной, липкой и влажной… Поэтому в Чтобы генерировать полезные данные для обучения, на самом деле необходимо развернуть здесь роботов.

Система Chef Robotic была предварительно обучена на десятках тысяч часов производственных данных, а затем установлена ​​на заводе с камерами и датчиками. Фактически, она продолжает обучаться, при этом они будут сотрудничать с людьми и не будут. быть полностью автоматизированным с самого начала. Чем больше данных собирается, тем более продвинутым становится ИИ и более автономными становятся роботы.

За последние два года Chef Robotic произвела 20 миллионов блюд, задействовала роботов в шести городах США и Канады и научилась манипулировать сотнями ингредиентов.

Большие языковые модели предсказывают наиболее вероятное следующее слово в предложении, а модель Chef Robotic знает, какое действие робот должен предпринять следующим.

Chef Robotic не продает машины напрямую, а продает услуги, используя модель «робот как услуга» (RaaS).

Североамериканский бренд готовой еды Amy's Kitchen является одним из ее клиентов. Роботизированная система Chef может выполнять работу двух-четырех рабочих, в зависимости от ингредиентов.

Если робот возьмет на себя работу человека, какова его ответственность?

В настоящее время людям по-прежнему приходится вводить название производимой пищи на сенсорном экране, помогать роботу подключать используемую посуду и даже сотрудничать с роботом на производственной линии, чтобы загрузить собственную посуду.

Что касается будущего, Amy's Kitchen предлагает идею: люди смогут управлять роботами и обслуживать их, например, следить за наличием достаточного количества ингредиентов, когда роботы заняты упаковкой.

Но послушайте, это всего лишь причудливый способ сказать, что это атака роботов.

Роботы повышают эффективность, а люди помогают машинам в поворотах

Самое мощное воздействие ИИ будет проявляться в форме воплощенного интеллекта в физическом мире, на долю которого приходится 90% ВВП.

Так говорит Раджат Бхагерия, основатель и генеральный директор Chef Robotics.

Когда в газетах часто появляются сообщения о копирайтинге, фотографиях и видеороликах, созданных искусственным интеллектом, заставляющие рабочих дрожать от страха, оффлайн-изменения менее заметны, но они продолжают происходить. Беспилотный автомобиль Baidu «Carrot Run» является примером. .

На самом деле, роботы для общественного питания никогда не являются чем-то новым, но время от времени появляются новые разработки. Наиболее распространенными являются роботы, которые ближе к ресторанам, чем Chef Robotic, и готовят непосредственно для клиентов.

Sweetgreen, бренд легких продуктов питания, в мае 2023 года запустил робота для приготовления салатов.

В трубу помещаются разноцветные ингредиенты, а робот контролирует порции, укладывает капусту, сыр и другие ингредиенты в миски на конвейерной ленте, перемешивает и смешивает их.

Это может показаться низкотехнологичной технологией, но Sweetgreen на самом деле потратила много лет на ее исследование. Например, козий сыр легко комковать, а помидоры черри легко раздавливать. Потребовалось много усилий, чтобы сделать робота «удобным» для работы с этими ингредиентами.

Как и в случае с Chef Robotic, сотрудники Sweetgreen не могут сидеть сложа руки.

Они целыми днями смотрят на экран, чтобы подготовить и пополнить ингредиенты, доставить готовые салаты клиентам, а иногда и отвечают за последние штрихи, добавляя в салат зелень, авокадо и другие ингредиенты, с которыми робот пока не может справиться. После полного рабочего дня робототехническую систему необходимо очистить.

Свитгрин любезно отметил, что во время обеденного перерыва для приготовления салатов требуется всего один-два человека и робота, тогда как для традиционного процесса требуется от семи до девяти человек. Робот может приготовить тарелку салата менее чем за 5 минут, а человеку на обработку заказа требуется 15 минут.

Помимо экономии времени и рабочей силы, роботы также позволяют избежать ошибок и путаницы в заказах, а также поддерживать точные и одинаковые размеры порций. Это звучит знакомо, Chef Robotic тоже это сказал.

Но действительно ли это снижает затраты и повышает эффективность? В Sweetgreen отказались раскрыть стоимость производства машины. К началу 2024 года было открыто всего два автоматизированных ресторана, и все они располагались в пригородных районах. Аналитики Morgan Stanley также сохраняют осторожность, поскольку не уверены, какую прибыль может принести автоматизация.

Аналогичным образом, Chipotle, бренд быстрого повседневного питания, начиная с 2022 года будет пилотировать Chippy, робота для приготовления начо, чтобы снизить нагрузку на сотрудников. Нажав на тыкву и подняв совок, Чипотл обнаружил, что Чиппи не так прост в использовании, как ожидалось, потому что его слишком сложно чистить.

Но Чипотле не сдавался. Возможно, задание было неправильным и оно оказалось слишком сложным для робота. В 2023 году они начали тестировать Autocado, робота, который режет, очищает авокадо и удаляет сердцевину, что упрощает приготовление гуакамоле вручную.

Короче говоря, на этом этапе, будь то на кухне или на стойке регистрации, с роботами люди по-прежнему выполняют работу неполный рабочий день, и содержание работы было изменено вокруг частей, которые находятся вне досягаемости роботов.

В 2017 году беспилотные розничные продажи сжигаемого масла были лишь концептуально беспилотными. Клерков, которые изначально отвечали за кассиров, стали отвечать за бизнес, которым машины временно не могли управлять, например, за свежеприготовленную еду и пополнение полок.

Сегодня эта история принципиально не изменилась.

Роботы все еще находятся на ранних стадиях репликации людей, но стандартизация – это сила

Холодный «рис белого человека» уже готовят роботы, и роботы также бросают вызов китайской кухне, в которой особое внимание уделяется «горшочному газу».

Робот ALOHA из Стэнфордского университета дебютировал в январе этого года. Он может готовить такие блюда, как гладкие яйца и креветки, морские гребешки и курица, а также салат с устричным соусом.

Не спешите радоваться. Возможности ALOHA разделены на две части: одна может выполняться автономно, а другая требует удаленного управления человеком. Сложные задачи, такие как жарка яиц и креветок, попадают в последнюю категорию. ALOHA умеет подражать и учиться, но далеко не в состоянии сделать все, что вы прикажете.

Джим Фан, старший научный сотрудник Nvidia, также написал в Твиттере, что ALOHA все еще имеет дистанционное управление от человека и не является независимой. Его следует рассматривать как сложный спортивный автомобиль, а превосходные гоночные навыки по-прежнему зависят от людей.

Роботы для поддержки почвы и воды. Конечно, в Китае есть компании, которые специализируются на роботах для приготовления пищи. Одной из типичных является компания Oak Deer Technology, занимающаяся приготовлением пищи с искусственным интеллектом, которая недавно получила стратегические инвестиции в размере почти 200 миллионов юаней. JD.com.

Их кулинарный робот «Meishinshi» обслуживает более тысячи магазинов, предлагая более 800 рецептов восьми основных кухонь. Он имеет слоган «по-настоящему горячая жарка, полная пара» и «близок к профессиональным поварам» и относительно более автоматизирован. . После того, как люди расставят ингредиенты в соответствующих местах, Cuisine Lion может добавлять овощи, добавлять ингредиенты, контролировать температуру, жарить и даже мыть кастрюли самостоятельно.

Люди по-прежнему должны играть свою роль. Что еще более важно, Cuisine Lion хочет не превзойти шеф-повара, а подражать шеф-повару, способствовать стандартизации китайской кухни и ускорить расширение сетевых магазинов, хотя и поддерживает штрафы. -Настройка остроты, кислотности, зрелости и т. д. Суть того, что мы делаем, по-прежнему стандартизирована.

Это очень интересно. В широкой и глубокой сфере кулинарии нам еще далеко до полностью автономного робота-повара.

Но с точки зрения стандартизации компании участвуют во многих аспектах процесса, от приготовления пищи до готовки. Роботы не пожимают руки, не плачут от усталости, не тратят зря, а люди либо вытеснены со своих позиций, либо устойчивы. отправлены на новые позиции для оказания помощи роботам.

Человеческая мудрость и навыки наших предков еще не полностью завоеваны, но стандартизации достаточно, чтобы решить большую часть потребностей рынка.

Характерным прецедентом является суши-робот.

В 1981 году японская компания Suzumo Machinery изобрела первого в мире суши-робота, который использовался для замешивания рисовых шариков. До сих пор суши-роботы контролировали размер и твердость рисовых шариков в соответствии с предпочтениями.

Поначалу внедрение суши-роботов встретило большое сопротивление, поскольку суши считались мастерством, а сами суши были дорогими и роскошными. До сих пор существуют документальные фильмы, такие как «Боги суши», в которых процесс приготовления суши рассматривается в высшей степени.

Однако реализация дешевого и массового производства суши и расширение сетей конвейерных суши-магазинов по всему миру неотделимы от вклада роботов. Не все рестораны могут позволить себе нанять суши-мастера, который оттачивает свое мастерство десять лет, и не каждый пойдет в ресторан с вековой историей, который трудно найти. Во многих случаях это нормально, если это не неприятно.

В будущем, когда мы покупаем замороженные продукты в супермаркете или идем ужинать в ресторан, у нас будет возможность есть пищу, приготовленную роботами, но мы можем даже не замечать этого или не обращать на это внимания.

Лист может предсказать осень, а сквозь трубу можно увидеть леопарда. Когда мы в будущем столкнемся с другими вещами, созданными ИИ, в качестве потребителей, наша внутренняя деятельность может быть другой.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat aifaner: aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo