Apple тратит миллионы долларов в день только для того, чтобы сделать Siri «умнее»

Если вы хотите выбрать основное ключевое слово для повествования о нынешней технологической компании, это должен быть «искусственный интеллект», даже гигант аппаратного обеспечения Apple не является исключением.

По словам людей, знакомых с ситуацией, Apple увеличила бюджет на исследования искусственного интеллекта до миллионов долларов в день (небольшая цель на неделю). Напротив, генеральный директор Open AI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что Open AI потратила более $100 млн за несколько месяцев на обучение Chat GPT 4.0.

Одна из целей исследований Apple в области искусственного интеллекта — расширить возможности Siri. Позвольте пользователям iPhone командовать Siri для выполнения сложных задач, требующих выполнения нескольких операций, с помощью простого предложения.

Например, в будущем пользователи iPhone смогут попросить Siri объединить 5 последних фотографий в движущееся изображение и отправить его на указанный объект всего одним предложением. Хотя в настоящее время пользователи iPhone могут вручную запрограммировать эту серию операций с помощью программного обеспечения «горячих команд», программное обеспечение всегда имеет определенный порог.

Apple не только недавно осознала важность генеративного искусственного интеллекта для развития технологий.На самом деле Apple уполномочила директора по искусственному интеллекту Джона Джаннандреа (John Giannandrea) сформировать команду по генеративному искусственному интеллекту еще в 2019 году. промышленность. После того, как Chat GPT был запущен и стал популярен во всем мире, люди осознали дальновидность Apple.

Джаннандреа проработала 8 лет в Google, где возглавляла команды машинного интеллекта, исследований и поиска. Apple привлекла его к работе в 2018 году, надеясь, что Джаннандреа поможет улучшить работу Siri. И он это сделал: Джаннандреа не только внедрил машинное обучение в Siri, но и помог Apple переманить таланты из Google.

Пан Руоминг — один из талантов, которых переманил Джаннандреа. Он проработал в Google 15 лет, включая команду, которую когда-то возглавлял Джаннандреа (босс везде является боссом). По словам людей, знающих Пан Жомина, Пан Жомин добился больших успехов в области нейронных сетей и имеет множество последователей. Эти достижения делают его одним из нынешних лидеров команды Apple по генеративному искусственному интеллекту.

Целью команды генеративного искусственного интеллекта Apple на данном этапе является создание базовой модели (Foundation Model), которая аналогична целям команд искусственного интеллекта других технологических компаний.Исследователям необходимо построить базовую модель и внедрить ее в программное обеспечение компании. , чтобы расширить возможности программного обеспечения. Стоит отметить, что хотя команда Apple по генеративному искусственному интеллекту не беспокоится о средствах, в настоящее время в ней всего 16 человек.

Несмотря на это, в Apple есть как минимум две исследовательские группы, связанные с искусственным интеллектом. Одна из них — группа Visual Intelligence (Визуальный интеллект), которая работает над разработкой программного обеспечения, способного «генерировать изображения, видео или 3D-сцены».

Другая команда в основном отвечает за долгосрочные исследования мультимодального искусственного интеллекта (Multimodal AI), который может распознавать и генерировать изображения, видео или текст. С мая этого года Apple набирает больше инженеров в свою команду по генеративному искусственному интеллекту.

В настоящее время известным результатом исследования команды генеративного ИИ Apple является Ajax GPT. По словам инсайдеров, возможности этой большой языковой модели (LLM) превзошли Open AI Chat GPT 3.5 (хотя последняя выпустила серию более мощных ИИ). .

Важную роль в этом сыграл Пан Руоминг. Возглавляемый им отдел разработал внутреннее программное обеспечение "AXLearn", предназначенное для обучения Ajax GPT. Это программное обеспечение представляет собой среду обучения искусственного интеллекта, которая может быстро обучать модели искусственного интеллекта. В настоящее время AJAX GPT принял 2000 Обучение с миллиардами параметров.

AXLearn — это ответвление системы обучения искусственному интеллекту Google «JAX». Если Ajax GPT сравнить с домом, то AXlearn — это его проект, а JAX — это ручка и бумага для рисования проекта.

В отличие от других компаний, использующих технологию облачных вычислений, Apple, похоже, хочет, чтобы на терминале работал Ajax GPT. Другими словами, Apple хочет, чтобы генеративный ИИ использовал для обработки данных только чипы iPhone, iPad или Mac, потому что только так можно лучше защитить конфиденциальность пользовательских данных.

Однако, как упоминалось ранее, Ajax GPT был обучен с использованием более 200 миллиардов параметров. Параметры отражают размер и сложность модели ИИ. Чем больше число, тем сложнее модель, требующая больше места для хранения и вычислительной мощности. . Большая языковая модель с более чем миллиардами параметров 200. Также для сравнения: большая модель искусственного интеллекта, которую Xiaomi успешно запустила локально на мобильном телефоне, имеет 1,3 миллиарда параметров. Для Apple это, возможно, самый трудный уровень для преодоления.

#Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись Aifaner в WeChat: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr), более интересный контент будет представлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo