DingTalk создал «рынок талантов на основе кремния», идя по пути, отличному от OpenAI.
Важная тенденция заключается в том, что рабочий процесс агентов ИИ принесет большой прогресс в области ИИ и может даже превзойти базовые модели следующего поколения.
Эндрю Нг, бывший главный научный сотрудник Baidu, только что объявивший о том, что он присоединился к совету директоров Amazon, в недавнем сообщении изложил свои последние взгляды на агентов ИИ.
Фактически, OpenAI, Microsoft, Google, Meta и почти все гиганты искусственного интеллекта присматриваются к этому новому полю битвы. Агенты — это следующая большая тенденция в индустрии искусственного интеллекта, ставшая новым консенсусом во всем мире искусственного интеллекта.
Но дорога непростая.
Магазин GPT OpenAI, почему я не добился успеха?
Первой на действия начала действовать компания OpenAl, ведущий представитель в области искусственного интеллекта.
В истории коммерциализации OpenAl на GPT Store возлагались большие надежды, и на пресс-конференции большое внимание было уделено представлению. После того, как он появился в сети, он действительно был ошеломляющим: в одно мгновение было получено 3 миллиона приложений интеллектуальных агентов.
Знаете, после более чем десяти лет глубокого развития экосистемы iOS в App Store осталось всего 1,78 миллиона приложений.
Но GPT Store не смог поддержать амбиции OpenAI.
Обученный ИИ-агент должен лучше справляться с конкретными сценариями и процессами приложений и демонстрировать более сильные возможности «действия». Но в GPT Store метод взаимодействия по-прежнему существует только в форме диалога в чате. OpenAI пытается позволить обычным пользователям самостоятельно настраивать интерфейс API, самостоятельно передавать информацию о данных ИИ и решать масштабные задачи разных пользователей в форме вопросов и ответов.
Очевидно, что использование только чата не может решить всех проблем.
Хотя ChatGPT сам по себе очень интеллектуален, когда многие обычные пользователи обращаются к настроенному GPT за помощью с различными потребностями, работа, которую они выполняют, часто оказывается неудовлетворительной.
Не говоря уже о том, что цель OpenAI — обслуживать большое количество корпоративных пользователей.
Всего через три месяца после его выпуска количество активных пользователей GPT Store упало на 40%, а большое количество приложений-агентов ИИ было заброшено.
Сегодня GPT Store находится на грани банкротства, и многие платящие пользователи также говорят: это редкое Ватерлоо для OpenAI.
В то время как GPT Store постепенно уходит из поля зрения общественности, в Китае появилась новая группа пионеров, делающих ставку на агентов искусственного интеллекта, таких как DingTalk.
APPSO ранее была приглашена принять участие в конференции по запуску нового продукта DingTalk, где они выпустили самостоятельно разработанный агент искусственного интеллекта — DingTalk называет его «AI Assistant». И объявила, что в ближайшие три года создаст 10 миллионов ИИ-помощников.
Поскольку рынок помощников искусственного интеллекта официально запущен в Интернете, APPSO также первым опробовал его, чтобы увидеть, есть ли какая-либо разница между «GPT Store» DingTalk и OpenAI. Почему вы смеете?
Первый опыт: это «кремниевый рынок талантов», где вы можете делать больше, чем просто общаться
Хотя рынок ИИ-помощников DingTalk называется «Китайский магазин GPT», после его фактического использования мы обнаружили, что это не совсем то же самое, что магазин GPT:
Во-первых, это логика листинга. Магазин GPT и большинство рынков агентов используют метод полных рекомендаций. Если он не затрагивает деликатные темы, в основном весь пользовательский контент выпускается и может быть найден или использован самими пользователями. DingTalk в текущих настройках больше похож на рынок программных приложений или. В App Store есть собственные официальные критерии проверки для листинга и проверки.
Во-вторых, DingTalk не ограничивает взаимодействие GPT Store диалоговыми окнами, а полностью интегрирует возможности ИИ-помощников в рабочий процесс.
Рынок ИИ-помощников DingTalk очень разнообразен. Помощники ИИ распределены по разным категориям в соответствии с различными вертикальными областями и сценариями работы. Это действительно похоже на «рынок талантов на основе кремния».
Например, в разделе «Управление персоналом» эти помощники, которые занимаются «детальной работой», были разделены по резюме, зарплате, собеседованию, производительности и другим сценариям. Некоторые помощники подключены к интерфейсу профессиональных поставщиков услуг и могут самостоятельно выполнять самостоятельные действия, а не просто вести диалог и взаимодействие.
С точки зрения технологии агентов, DingTalk AI Assistant также включает в себя множество новых технологий на разных уровнях своей базовой архитектуры.
1. Самым простым из них является ролевой чат-помощник, которого можно обучить с помощью команд подсказки, а порог низкий.
2. Что касается поддержки базы знаний и наборов данных в профессиональных областях, AI-помощник DingTalk также работает достаточно хорошо и может удовлетворить различные уровни потребностей в настройке.
Например, ИИ-помощник по имени «Сяочжу» содержит большое количество профессиональных баз данных в строительной отрасли. Пользователи могут запрашивать конкретные сведения о строительной отрасли, как в чате, и использовать его для поиска документов, чтения информации и поиска. профессиональная политика.
Стоит отметить, что ИИ-помощник Сяочжу обладает более чем одним навыком, что также является типичной особенностью Агента. Например, он также поддерживает загрузку линейных чертежей. Менее чем за минуту линейные чертежи могут быстро создать 4 архитектурных визуализации, которые могут помочь дизайнерам и их клиентам быстро просмотреть планы проектирования и ускорить весь процесс проектирования. Весь процесс может быть завершен посредством прямого общения и взаимодействия.
Также есть AI-помощник, который интеллектуально формирует резюме, который также выполняет свою работу быстро и хорошо.
Вам нужно только рассказать ему общую ситуацию и способности, которые вы хотите подчеркнуть, и вы сможете быстро составить профессиональное и полезное резюме. Процесс изменения вашего резюме также очень прост. Вы можете напрямую указать ту часть, которую хотите изменить, или можете одним щелчком мыши перейти на веб-страницу для более глубоких изменений.
Другими словами, когда диалоговое окно ИИ-помощника не может выполнять сложные операции, между окном и фоновой веб-страницей также существует двусторонняя связь, образующая набор рабочих процессов интеллектуального агента.
3. Кроме того, мы также обнаружили, что некоторые помощники по искусственному интеллекту провели глубокую базовую разработку. В основном это компании, занимающиеся профессиональным программным обеспечением или SaaS, которые можно использовать в различных приложениях. Например, ИИ-помощник по анализу зарплат, созданный UF Payroll . Пользователи могут напрямую спросить: «Помогите мне проверить текущую среднюю зарплату менеджеров по продуктам» или «Проверьте ежемесячную текучесть кадров в прошлом году».
Форма обратной связи — это не просто текст и картинки, поскольку агент понимает потребности бизнеса, а результаты ответа помощника могут быть представлены в различных формах, таких как списки, значки, данные веб-страниц и т. д., и обобщены.
UF Payroll уже является SaaS-приложением, представленным на DingTalk, которое накопило большой объем данных для компании, поэтому обновленный искусственный интеллект помощник открыл систему и может беспрепятственно извлекать данные в реальном времени из исходного приложения и завершать расчет. набор рабочего процесса «подведения итогов, очистки и организации» самостоятельно.
Раньше такая работа требовала от вас вручную связывать данные, возобновлять эталонные значения и писать собственные статистические функции. Теперь вам нужно только использовать свой рот.
Мы также испытали помощника ИИ, разработанного Бюро общественной безопасности Ханчжоу, который является типичным примером многозадачного помощника ИИ . Большая языковая модель + государственные услуги по своей сути представляют собой сценарии, которые можно естественным образом комбинировать, что эквивалентно 24-часовому окну обслуживания, и соответственно можно предпринимать различные «действия».
- Как и в обычном чате, мы кратко объяснили ситуацию и требования, и ИИ-помощник мог быстро получить доступ к базе знаний системы общественной безопасности, чтобы ответить, и вся информация была актуальной.
- На процесс общения также накладываются возможности действий самого AI-помощника DingTalk: если время встречи определено, AI-помощник автоматически поможет вам установить расписание DingTalk и напомнит вам перед отъездом.
- Стоит отметить, что мы заметили, что ИИ-помощник, разработанный Бюро общественной безопасности Ханчжоу, подключен к системе Бюро общественной безопасности: если проблема остается нерешенной, пользователи могут оставить отзыв напрямую. Искусственный интеллект-помощник разделит содержание вашего отзыва на конкретные проблемы, решения и уровни удовлетворенности и одновременно сообщит о них системе.
APPSO также имеет опыт работы с несколькими различными помощниками по искусственному интеллекту, в основном охватывающими различные профессиональные области, такие как дизайн, обучение, офис, эксплуатация, продажи, персонал, финансы и налогообложение.
Например, в офисной сфере есть специально обученные эксперты по офисным навыкам, такие как планировщики PPT, мастера еженедельных отчетов и помощники по EXCEL;
В сфере продаж вы можете увидеть экспертов по продажам, таких как поисковики бизнес-информации, помощники по продажам и тренеры по телефонным сценариям.
В области дизайна, помимо упомянутого выше AI Assistant Xiaozhu, еще один AI-помощник производства MoLook содержит большой объем данных о дизайне одежды и имеет встроенные небольшие модели дизайна одежды. После простого общения и справочных фотографий мы можем помочь в составлении дизайна фасонов одежды.
На самом деле в процессе развития есть основная трудность: будь то строительная отрасль или система общественной безопасности, база данных, лежащая в ее основе, постоянно обновляется и меняется. При разработке агента очень сложно позволить пользователям выполнять задачи на родном языке, поскольку за кулисами должна существовать цепочка связей.
Но у DingTalk есть преимущество: многие компании уже разработали собственные SaaS-приложения и апплеты на платформе DingTalk, а данные уже накоплены и осаждены . Компаниям остается только «обновить их с помощью ИИ» до исходных данных и приложений. Благодаря возможностям понимания и выполнения самой большой модели вы можете быстро создать знающего и способного работать ИИ-помощника.
Для клиентов в различных областях в будущем это означает, что ИИ больше не будет просто «знать обо всем понемногу», но сможет быстро вырастить группу людей, которые смогут сразу же приступить к работе.
В этом самое существенное различие между рынком AI-помощников DingTalk и GPT Store: есть требования и данные для поддержки системы памяти и восприятия AI-агента, есть богатые приложения для поддержки системы действий AI-агента;
С самого начала DingTalk ориентировался на «распределенные сценарии» в офисах.
Организации во всех сферах жизни столкнутся с аналогичными проблемами. Неясное звено может оказаться черной дырой эффективности в проекте. С этой целью решение DingTalk состоит в том, чтобы «победить магию магией»: каждый ИИ-агент соединяет набор рабочих процессов агента, чтобы расправить разбросанные «черные дыры эффективности» в организации, и эффективность работы предприятия естественным образом повысится.
Углубитесь в внутреннюю часть рынка ИИ-помощников: более конкретную, более открытую и более мощную.
Теперь, когда рабочий процесс клиентского агента понятен, давайте взглянем на внутреннюю конструкцию AI-помощника — дизайнерские идеи DingTalk также сильно отличаются от идей GPT Store.
На основе крупных моделей концепция дизайна DingTalk AI Assistant в основном «ориентирована на конкретные задачи». Он чрезвычайно открыт и включает в себя множество новых технологий в современной области искусственного интеллекта.
В целом интуитивно понятно, что при создании приложений искусственного интеллекта в DingTalk взаимодействие на естественном языке становится новым языком разработки. Конкретно:
Пользователи могут создавать помощников с искусственным интеллектом как на компьютерах, так и на мобильных телефонах, а интерфейс создания также очень прост. Если вы используете его впервые, вы также можете попробовать официальный образец ИИ и научиться писать «настройки персонажа» для своего собственного ИИ-помощника.
- Можно сказать, что для обычных пользователей порог создания собственного эксклюзивного помощника с искусственным интеллектом очень низок.
Всего за три простых шага: настройка персонажа + импорт знаний о базе данных + теплое вступительное слово — и создается умный и знающий помощник с искусственным интеллектом.
Попробуйте несколько раз, и как только вы овладеете навыками, вы сможете разумно использовать ИИ для решения различных задач в повседневных сценариях.
- Для разработчиков и корпоративных пользователей с навыками программирования серверная часть DingTalk предоставляет более профессиональные инструменты.
Разработчики могут активно подключаться к различным сторонним открытым интерфейсам, написав сценарии кода, тем самым предоставляя AI-помощнику более мощные возможности автоматизации. Например, вы можете использовать интерфейс API Amap, чтобы стать «помощником по запросам трафика».
- Мы также были приятно удивлены, обнаружив, что серверная часть DingTalk AI Assistant поддерживает новую горячую технологию: рабочий процесс агента AI.
Это именно то, что изучает команда Нг Энда, AI Agentic Workflow (модель интеллектуального рабочего процесса), которая специально используется для решения сложных процессных задач — то есть она может выполнять более сложные задачи шаг за шагом в соответствии с шагами, заданными пользователь.
Помощники ИИ могут использовать человеческое разделение труда и сотрудничество для проактивного выполнения различных задач в соответствии со стандартными процедурами. Они также могут заранее проверять свою работу и предлагать способы ее улучшения . Официальная основа рабочего процесса поддерживает различные конкретные и подробные задачи связывания, и вы также можете самостоятельно разрабатывать оригинальные задачи.
- Есть и более интересная функция в построении бэкенда — антропоморфная операция ИИ. Пока он наблюдает за вашей операцией один раз, ИИ узнает ключевые моменты вашей операции, запомнит цель вашей операции и попытается выполнить ту же операцию, что и вы.
Эта функция принадлежит технологии AI+RPA Agent, которая в настоящее время все еще находится в экспериментальном состоянии, и ее полное название — возможность «Агент технологии роботизированной автоматизации процессов».
Обученный ИИ может делать выводы на основе одного примера и учиться самостоятельно, как настоящий человек. В настоящее время функция моделирования искусственного интеллекта DingTalk поддерживает оперативное обучение внутренних приложений и внешних веб-сайтов DingTalk. Многим опытным специалистам может быть сложно описать многие мелкие детали операции. В настоящее время также неплохо выполнить операцию один раз и позволить ИИ последовать примеру.
Проще говоря, это значит позволить ИИ активно выполнять итерации и обновляться бесконечно.
Изучив интерфейс и серверную часть рынка ИИ-помощников DingTalk, мы обнаружили, что DingTalk имеет два неотъемлемых преимущества в процессе создания ИИ-помощников:
1. Основной целью программного обеспечения To B является решение проблем, поэтому здесь естественным образом собирается большое количество проблем и потребностей. Одна из причин снижения трафика и активности крупных производителей моделей, в том числе OpenAI, — слишком много агентов и недостаточный спрос. Агентов даже больше, чем пользователей.
Будучи долгое время активно вовлеченным в сферу корпоративного офиса, DingTalk накопил множество реальных сценариев и потребностей пользователей и знает, что нужно людям на предприятии и на рабочем месте. Это закладывает основу для разработчиков ИИ-помощников для разработки узкоспециализированных ИИ-помощников, приближенных к реальности.
2. В исходной экосистеме DingTalk накопленные корпоративные данные и разработанные корпоративные приложения SaaS также могут быть немедленно подключены к ИИ-помощнику для обучения знаниям. Серверная часть AI-помощника может быть легко связана с различными корпоративными приложениями и системами, включая сторонние платформы, такие как электронная коммерция и различные веб-сайты, и может по требованию вызывать различные возможности для выполнения работы.
Это самая большая разница между GM и DingTalk на рынке ИИ-помощников.
Общее означает отсутствие четких и насыщенных требований к сценариям и накоплению данных, а также требование обучить специалиста широкого профиля, что явно нереально для компаний с конкретными сценариями. Кроме того, обучение такого помощника обходится компании очень дорого. Не меньше, чем подбор персонала. отличный менеджер.
Из-за этого мы видим, что многие ИИ-помощники на рынке созданы самими владельцами бизнеса: они обладают более высокой мобильностью, более богатыми интерфейсами, которые можно вызывать, и высокой точностью выполнения сложных задач.
Ожидается, что по мере того, как к нам присоединятся все больше и больше партнеров по совместному созданию помощников ИИ, функции этого бэкэнда будут становиться все более открытыми и мощными. В собственном сообществе разработчиков DingTalk вы также можете увидеть полные руководства и новые методы игрового процесса, которые постоянно появляются.
После того, как DingTalk выпустила новые функции своего AI-помощника, президент DingTalk Е Цзюнь также упомянул в интервью о своих будущих ожиданиях от платформы создания AI-помощника:
Мы хотим делать вещи, основанные на искусственном интеллекте, но мы хотим, чтобы эта креативность происходила на этой творческой платформе. Мы надеемся создать большое количество продуктов, основанных на искусственном интеллекте, таких как Midjourney или Pika.
Мы надеемся, что таких продуктов будет больше, которые не просто внедряют интеллектуальную функцию в определенный процесс, а предлагают новую идею решения проблемы и используют искусственный интеллект для ее решения с нуля.
Выбор пути, отличного от OpenAI, — это самая большая возможность для китайских компаний, занимающихся приложениями искусственного интеллекта.
Эпоха искусственного интеллекта открыла предприятиям огромные рыночные возможности, а искусственный интеллект дает людям возможность стать суперличностями.
После того, как ИИ дал новое определение производительности, звездные стартапы с командой всего из нескольких человек теперь могут создавать миллиарды бизнес-ценностей — рождается большое количество суперкомпаний.
В эпоху искусственного интеллекта организационные формы быстро меняются, и эти суперкомпании установили новые корпоративные ярлыки — организации, которые более гибки (меньше), двигаются быстрее (быстрее), имеют меньшие затраты (дешевле) и выбирают необычный путь. (страннее).
Однако, согласно данным опроса McKinsey, только 50% компаний по всему миру фактически внедрили технологию искусственного интеллекта на данном этапе. В настоящее время только 9% компаний в Китае достигли роста более чем на 10% с помощью ИИ. Под этим айсбергом скрывается огромный потенциал.
Таким образом, в среде, где предприятия переходят на новую производительность, также появятся новые формы SaaS-инструментов. Это следующий супер-трек.
Но Ватерлоо магазина GPT доказало, что построить рынок для агентов ИИ непросто.
С момента запуска AI-помощника он интерпретировался как «китайская версия GPT Store» и до окончательного запуска рынка AI-ассистентов мы видим, что DingTalk не копировал GPT Store, но пошел по пути, в котором он лучше всего. Он включает в себя многие оригинальные идеи и функции DingTalk, что является результатом накопления и исследования большого количества опыта, а также позволяет DingTalk занять уникальную экологическую нишу в сфере искусственного интеллекта. рынок.
DingTalk AI используют 2,2 миллиона компаний, из которых 1,7 миллиона являются активными компаниями ежемесячно, что, по-видимому, является ответом на конкурентоспособность DingTalk.
Появление агентов искусственного интеллекта открыло возможность смены парадигмы во всей отрасли.
Фактически, многие китайские компании, занимающиеся приложениями искусственного интеллекта, почувствовали возможности для бизнеса и быстро вошли в игру. Вслед за DingTalk компания ByteDance в феврале этого года запустила универсальную платформу агентов искусственного интеллекта «Coze», по сравнению с DingTalk, кнопки являются еще одной формой продукта. это уделяет больше внимания персонализированному самовыражению пользователей C-конца.
Огромный потенциал китайского рынка и чрезвычайно богатые сценарии применения также являются лучшей тренировочной площадкой для различных типов агентов ИИ, а китайские компании-разработчики приложений ИИ также нашли новые возможности в построении экосистемы ИИ.
Выбор пути, отличного от OpenAI, — это самая большая возможность для китайских компаний, занимающихся приложениями искусственного интеллекта.
# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat Aifaner: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.
Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo