Lenovo, 40 лет, становится «суперинтеллектуальной» компанией
Исторические ответы часто не похожи на ChatGPT, который дает четкий результат сразу после ввода вопроса. Задержка ответа реальной модели часто занимает несколько лет, чтобы проверить точность введенного вами запроса.
Большая модель взорвется в 2023 году, но плохие новости уже появились в 2017 году. Это самое большое предзнаменование в индустрии искусственного интеллекта. AIGC, которая сегодня устроила пожар в прериях, зажгла искру в этом году.
Хотя люди все еще были удивлены тем, что AlphaGo снова победила Кэ Цзе, архитектура Transformer незаметно появилась, полностью изменив способ понимания машинами естественного языка человека. Эта статья называется «основополагающей работой ChatGPT».
Хотя Transformer не вызвал большого резонанса в академических кругах и индустрии в 2017 году, небольшая команда всего в 50 человек, основанная всего два года назад, сразу решила посвятить ему всю свою энергию. Эта организация называется OpenAI.
В то время Маск все еще был ключевой фигурой OpenAI, а основатель NVIDIA Хуан Дженсен только что представил OpenAI первый в мире суперкомпьютер DGX-1.
NVIDIA также представила суперядерную бомбу с искусственным интеллектом Tesla V100 на конференции GTC в 2017 году. Это был самый дорогой компьютерный проект в истории на тот момент, а также самый трудный и комплексный проект NVIDIA.
В том же году Lenovo, признанный производитель ПК, которому не хватало внимания в эпоху мобильного Интернета, также переключила свое внимание на искусственный интеллект.
На Глобальной конференции по инновациям и технологиям Lenovo 2017 года председатель и генеральный директор группы Lenovo Ян Юаньцин впервые объявил о принципе «Все в искусственном интеллекте».
В эпоху искусственного интеллекта миссия Lenovo — способствовать интеллектуальным изменениям, движимым искусственным интеллектом.
В 2017 году, когда велопрокат и новая розничная торговля стремительно развиваются, мало кто думает, что Lenovo снова сможет стать законодателем моды. Продолжающийся в последующие годы спад на рынке ПК, похоже, продолжает подтверждать эту точку зрения.
Однако на волне AIGC компании, оказавшие наибольшее влияние на отрасль — OpenAI, NVIDIA и Microsoft — не просто уловили веяние времени, но, полагаясь на видение, исполнение и огромный энтузиазм, преодолели даже производственную сферу. цикл. .
Вчера компания Lenovo выпустила серию продуктов AI PC со встроенным персональным интеллектом «Lenovo Xiaotian». Это также настоящий персонализированный компьютер с искусственным интеллектом на современном китайском рынке.
От продвижения ПК в китайских семьях и отдельных лиц до популяризации Интернета в Китае и становления номером один на рынке ПК, 40-летняя Lenovo начала превращаться в «суперинтеллектуальную» компанию.
Аппаратное обеспечение ИИ ≠ большая модель + аппаратное обеспечение
Поскольку параметры крупных моделей стремительно растут, многие производители начали ускорять освоение аппаратных форм искусственного интеллекта. Когда мы обсуждали мобильные телефоны с искусственным интеллектом, мы упоминали, что модели с большим языком станут новой операционной системой смартфона.
Технологии и цифровые продукты трансформируются с помощью ИИ, но мы должны признать, что нынешнее влияние на потребителей все еще ограничено. Некоторые попытки создания аппаратного обеспечения ИИ показывают избыточность ИИ ради самого ИИ, и Ai Pin, получивший в последнее время много плохих отзывов, является одной из них.
Будь то эффективность взаимодействия или реализованные функции, он не сравним с мобильными телефонами и даже не уступает умным браслетам с более низкими порогами.
Проблема, представленная здесь, связана с пониманием аппаратного обеспечения ИИ. Если вы просто подключите большую модель к оборудованию, это не будет технической проблемой, будь то на стороне клиента или в облаке. Однако если оборудование ИИ просто. эквивалент большой модели + аппаратное обеспечение, может быть сложно предоставить пользователям большую ценность, чем существующие устройства.
Взаимодействие на естественном языке, обеспечиваемое большими моделями, действительно может привести к еще одному изменению взаимодействия после графического интерфейса. Но важной основой является то, что большие модели могут эффективно и бесперебойно работать на персональных устройствах.
Большая модель — это базовая технология, а не продукт. Как интегрировать большие модели с оборудованием и системами для создания агентов ИИ (агентов ИИ), которые изначально требовали переключения между несколькими приложениями и инструментами, является ключевым фактором при измерении ценности оборудования ИИ. Как сказал ученый в области искусственного интеллекта Эндрю Нг:
Рабочий процесс AI Agent принесет огромный прогресс в области искусственного интеллекта и может даже превзойти базовые модели следующего поколения.
Учитывая эффективность ввода и вывода, ПК и мобильные телефоны на данный момент являются наиболее подходящими аппаратными носителями. Хотя портативность ПК не так хороша, как у мобильных телефонов, в некоторых нишевых сценариях, ориентированных на производительность, ПК являются устройствами с более высокой эффективностью взаимодействия.
Например, ИИ, выполняющий PPT, сейчас не является чем-то новым, но каким бы умным ни был рабочий процесс, для его управления вы предпочитаете использовать ПК (или планшет с клавиатурой и мышью), а не мобильный телефон.
В «Белой книге AI PC Industry», выпущенной совместно Lenovo и IDC, также упоминаются четыре преимущества ПК с большими персональными моделями:
- ПК имеет полномодальные естественные условия взаимодействия человека с компьютером.
- ПК — это персональное устройство общего назначения, поддерживающее большинство сценариев
- ПК — самая мощная из когда-либо созданных персональных вычислительных платформ.
- ПК — самый надежный и безопасный терминал с самой большой емкостью памяти.
Ян Юаньцин также отметил в интервью Ай Фанеру, что лучшим носителем для запуска агентов ИИ сегодня является ПК .
Самый важный фактор – вычислительная мощность. Так называемые мобильные телефоны с искусственным интеллектом в основном пользуются преимуществами общественного интеллекта через Интернет. Для направления реализации агентов на основе персональных баз знаний и реализации персональных двойников искусственного интеллекта посредством персональных агентов компьютеры в настоящее время являются лучшим носителем.
Производители ПК ищут способы «уменьшить размеры» больших моделей и стремятся запускать их на устройствах с меньшим объемом памяти. Большинство современных больших моделей с небольшими параметрами имеют 7 миллиардов параметров, что соответствует как минимум 20 ГБ дискового пространства, не говоря уже о моделях с сотнями миллиардов параметров, таких как ChatGPT и Llama 3.
В прошлом году Lenovo смогла стать лидером в выпуске продуктов AIPC. Фактически, она во многом выиграла от своего прорыва в технологии сжатия больших моделей и даже немного опередила производителей чипов более высокого уровня.
Ранее помощник Lenvo AI Now от Lenovo сжимал исходную модель 7B Али Тонги Цяньвэня для локального развертывания, сжимая ее из исходного размера 14,4 ГБ до 4 ГБ, при этом один параметр можно сохранить только в полубайте.
Таким образом, большие модели могут работать только с памятью 5–6 ГБ. Для ноутбуков с текущим контентом обычно выше 8 ГБ и 16 ГБ. Может работать очень плавно.
Что касается того, нужна ли нам модель на стороне терминала с большими параметрами, об этом следует говорить вне сценария приложения. Технический директор Lenovo Руй Юн считает, что 7 миллиардов параметров в настоящее время являются подходящим и сбалансированным размером.
В будущем, когда инфраструктура на стороне клиента будет обновлена, а ЦП, NPU и графический процессор будут оптимизированы и обновлены, модель на стороне клиента также будет расти соответствующим образом. Но сегодня нет необходимости впихивать в него такую большую модель.
От общих больших моделей к интеллектуальным агентам
Как потребителя вас могут волновать не параметры модели, заложенной в устройство, а то, какие ценные новые впечатления оно может принести.
Вчера на Глобальной конференции по инновациям и технологиям Lenovo меня больше всего впечатлил «интеллектуальный близнец», упомянутый Ян Юаньцином в его речи. На самом деле его также можно понимать как тип интеллектуального агента, но он может копировать знания и. возможности человека или организации, выполнять за вас разные задачи.
Среди пяти характеристик, которыми, по мнению Lenovo, должен обладать AIPC, на первом месте стоит AI Agent.
- Оснащен персонализированным агентом искусственного интеллекта — Lenovo Xiaotian
- Обладать мощной локальной гетерогенной вычислительной мощностью в сочетании с процессором, графическим процессором и NPU.
- Создайте личную базу знаний для каждого владельца
- Подключитесь к открытой экосистеме приложений искусственного интеллекта
- Защитите личные данные и конфиденциальность
Хотя OpenAI, DingTalk и ByteDance запустили свои собственные AI-агенты и аналогичные магазины приложений, среди производителей оборудования это редкость. Потому что для этого требуется понимание платформы разных приложений и возможности взаимодействия для соединения локальных и облачных данных.
На этот раз все новые AIPC Lenovo имеют встроенные персональные большие модели Lenovo Xiaotian. Помимо понимания естественного языка и намерений пользователя, он также может научиться понимать свои обязанности и границы, разлагать сложные задачи и строить планы.
Видно, что интеллектуальный агент Lenovo хочет стать цифровым клоном, более близким к исходному телу. Его значение состоит в том, чтобы позволить большим моделям выйти из диалогового окна и интегрироваться в различные рабочие процессы.
Интеллектуальные агенты Lenovo делятся на персональные и корпоративные версии. Персональная версия эквивалентна предоставлению вам Джарвиса, оцифровке вашего мышления и даже достижению бессмертия в другом смысле в будущем.
Корпоративный интеллект рассредоточен по множеству терминальных устройств и инфраструктуре предприятия, например, управление цепочками поставок предприятия в ответ на климатические катастрофы.
Конечно, предприятия могут сначала использовать общедоступную большую модель, чтобы получить точное местоположение и прогноз ветра тайфунов. Затем, на основе накопленных знаний предприятия, анализа данных и принятия решений, интеллектуальный агент предприятия даст предложения по оптимизации методов транспортировки. корректировка последовательности заказов и т. д., а также отгрузка и доставка товаров в соответствии с приоритетом.
Это имеет некоторое сходство с запущенным вчера рынком ИИ-помощников DingTalk. Предприятиям нужно только предоставить агентам оригинальные данные и приложения для обучения, и они смогут быстро создать группу «экспертов-ветеранов», которые смогут немедленно приступить к работе.
Что касается конечной доступности, то помимо вычислительной мощности она зависит еще и от вызываемой базы данных.
Эти два аспекта соответствуют длинной плате Lenovo. В настоящее время 20 из 25 крупнейших исследовательских институтов мира используют суперкомпьютерную платформу Lenovo. Платформа больших данных Lenovo обрабатывает в общей сложности 12 ПБ корпоративных данных, что сопоставимо с объемами таких интернет-гигантов, как BAT.
По мере итерации агента многие традиционные модели мышления будут меняться. Интеллектуальные агенты могут более точно связывать пользователей с информацией, а переход от активного поиска информации к пассивному получению информации значительно снизил потребление энергии людьми, помимо мышления, познания и инноваций.
Когда агенты смогут автономно взаимодействовать друг с другом и объединять различные рабочие процессы, из агентов даже появятся «компании искусственного интеллекта».
Нетипичная разведывательная компания
В 1980 году Билл Гейтс дал Microsoft четкую миссию: «Пусть в каждой семье будет компьютер на столе». В Китае эту роль в основном взяла на себя Lenovo.
Однако времена изменились. Генеральный директор Microsoft Наделла также лично отменил «исконные заветы» Билла Гейтса и изменил цель: «дать возможность всем и каждой организации на планете помочь им достичь большего».
Технологические компании также обновляют свои миссии. Например, Маск считает, что Tesla — это не компания по производству электромобилей, а компания по производству искусственного интеллекта и робототехники.
Мы также определили Huawei как компанию «супертерминала». Контроль над основной цепочкой поставок и операционной системой, а также дальновидное исследование типов и функций оборудования являются ключом к способности этой компании пережить темную ночь и выстоять. снова на передовой.
В эпоху AIGC кажется, что определение Lenovo как компании несколько иное. Lenovo модернизировала ПК до AIPC, но на самом деле она предоставила больше, чем просто продукты, как сказал Ян Юаньцин Ай Фанеру:
Для Lenovo ИИ — это и продукт, и услуга.
Будь то C-сторона или B-сторона, Lenovo повышает производительность труда частных лиц и деловых организаций. В экосистеме ПК с искусственным интеллектом Lenovo не создает общие большие модели, а создает ОС (операционные системы) с искусственным интеллектом и реализует крупномасштабные приложения с помощью интеллектуальных агентов.
Применение ИИ заключается в интеллектуальных агентах, и Lenovo становится компанией «суперинтеллектуальных агентов».
Оглядываясь назад на определение AIPC, данное Lenovo, можно сказать, что если мы не рассматриваем категорию ПК, то его можно почти рассматривать как характеристику экосистемы интеллектуальных агентов. Ян Юаньцин также упомянул в интервью: «Интеллектуальный агент не обязательно соответствует только одному компьютеру. Этот интеллектуальный агент может быть невидим для вашего компьютера, невидим для вашего ПК и домашнего сервера».
Это также означает, что крупнейшим конкурентом 40-летней Lenovo в следующем десятилетии больше не будут другие производители ПК, а те компании, которые также создают интеллектуальную экосистему, такие как OpenAI, или бренды оборудования, которые вступят в игру на рынке. будущее.
Лауреат премии Тьюринга и «отец глубокого обучения» Джеффри Хинтон в своей прошлогодней речи упомянул, что сверхинтеллект может появиться быстрее, чем считалось ранее. Мы больше не думаем об отдельных агентах, а об обмене знаниями между группой агентов.
В обозримом будущем мобильные телефоны и ПК станут наиболее подходящими носителями для продвижения инклюзивности ИИ. Когда производитель ПК с наибольшей долей в мире сделает это, это, очевидно, обеспечит большее ускорение цивилизации и популяризации ИИ.
Высвобождение возможностей больших моделей с помощью агентов для преобразования сценариев во всех сферах жизни может стать крупнейшей волной технологических компаний в ближайшие 10 лет. Нам нужен не очередной гигант аппаратного или программного обеспечения, а «суперинтеллектуальная» компания.
# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat Aifaner: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.
Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo