Nvidia представляет первый в мире процессор и графический процессор Hopper на GTC 2022
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг открыл конференцию по графическим технологиям компании (GTC) с программной речи, полной объявлений. Ключевыми нововведениями являются первый в истории дискретный процессор Nvidia под названием Grace, а также его архитектура Hopper следующего поколения, которая появится позже в 2022 году.
Grace CPU Superchip — это первый дискретный процессор Nvidia, но он не станет сердцем вашего следующего игрового ПК . Nvidia анонсировала процессор Grace в 2021 году, но этот Superchip, как его называет Nvidia, — нечто новое. Он объединяет два процессора Grace, похожие на Apple M1 Ultra , соединенные с помощью технологии Nvidia NVLink.
Однако, в отличие от M1 Ultra, Grace Superchip не рассчитан на общую производительность. 144-ядерный графический процессор создан для искусственного интеллекта, обработки данных и приложений с высокими требованиями к памяти. Процессор по-прежнему использует ядра ARM, несмотря на то, что Nvidia отказалась от предложения о покупке компании за 40 миллиардов долларов .
Помимо Grace Superchip, Nvidia продемонстрировала свою архитектуру Hopper следующего поколения. Согласно предположениям, это не та архитектура, на которой работает RTX 4080. Вместо этого он создан для ускорителей центров обработки данных Nvidia. Nvidia представляет архитектуру графического процессора H100, который заменит предыдущий A100 от Nvidia .
Nvidia называет H100 «самым передовым чипом в мире». Он построен с использованием производственного процесса N4 производителя микросхем TSMC и содержит ошеломляющие 80 миллиардов транзисторов. Как будто этого было недостаточно, это также первый графический процессор с поддержкой памяти PCIe 5.0 и HBM3. Nvidia заявляет, что всего 20 графических процессоров H100 могут «поддерживать эквивалент всего мирового интернет-трафика», демонстрируя мощь PCIe 5.0 и HBM3.
Клиенты смогут получить доступ к графическому процессору через серверы Nvidia DGX четвертого поколения, которые объединяют восемь графических процессоров H100 и 640 ГБ памяти HBM3. Эти машины, по данным Nvidia, обеспечивают 32 петафлопса производительности ИИ, что в шесть раз больше, чем у A100 последнего поколения.
Если DGX не предлагает достаточную мощность, Nvidia также предлагает DGX H100 SuperPod. Это основано на том, что Nvidia сдала в аренду своиускорители SuperPod в прошлом году , что позволяет тем, у кого нет бюджета на крупные центры обработки данных, использовать возможности ИИ. Эта машина объединяет 32 системы DGX H100, обеспечивая 20 ТБ памяти HBM3 и 1 exoFLOP производительности ИИ.
Nvidia представляет новую архитектуру на своем собственном суперкомпьютере EOS, который включает 18 DGX H100 SuperPods, что в общей сложности составляет 576 графических процессоров H100. Эта система обеспечивается четвертым поколением NVLink от Nvidia, которое обеспечивает высокоскоростное соединение между массивными кластерами графических процессоров.
По мере увеличения количества графических процессоров Nvidia показала, что A100 последнего поколения будет работать ровно. По словам компании, Hopper и NVLink четвертого поколения не имеют этой проблемы. По словам Nvidia, поскольку количество графических процессоров достигает тысяч, системы на базе H100 могут обеспечить до девяти раз более быстрое обучение ИИ, чем системы на базе A100.
По словам Nvidia, эта архитектура следующего поколения обеспечивает «преимущества производительности, которые изменят правила игры». Хотя мир искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений захватывающий, мы все еще с нетерпением ждем анонсов RTX 4080 следующего поколения от Nvidia, которые, по слухам, будут выпущены в конце этого года.