Nvidia Workbench позволяет любому обучить модель ИИ

Nvidia только что анонсировала AI Workbench, который обещает сделать создание генеративного ИИ намного проще и более управляемым. Рабочее пространство позволит разработчикам разрабатывать и развертывать такие модели на различных платформах Nvidia AI, включая ПК и рабочие станции. Готовы ли мы быть завалены еще большим количеством ИИ-контента? Возможно, нет, но похоже, что AI Workbench сделает весь процесс значительно более доступным.
В объявлении Nvidia отмечает, что в настоящее время доступны сотни тысяч предварительно обученных моделей; однако их настройка требует времени и усилий. Здесь на помощь приходит Workbench, упрощающий процесс. Теперь разработчики смогут настраивать и запускать генеративный ИИ с минимальными усилиями, используя все необходимые модели корпоративного уровня. Инструмент Workbench поддерживает различные фреймворки, библиотеки и SDK из собственной платформы искусственного интеллекта Nvidia, а также репозитории с открытым исходным кодом, такие как GitHub и Hugging Face.
После настройки модели можно легко использовать на нескольких платформах. Разработчики, использующие ПК или рабочую станцию с графической картой Nvidia RTX, смогут работать с этими генеративными моделями в своих локальных системах, а также, при необходимости, масштабироваться до центров обработки данных и ресурсов облачных вычислений.
«Nvidia AI Workbench предоставляет кросс-организационным командам упрощенный способ создания приложений на основе ИИ, которые становятся все более важными в современном бизнесе, — сказал Манувир Дас, вице-президент Nvidia по корпоративным вычислениям.
Nvidia также анонсировала четвертую версию своей программной платформы Nvidia AI Enterprise, которая предлагает инструменты, необходимые для внедрения и настройки генеративного ИИ. Это разбивается на несколько инструментов, включая Nvidia NeMo, облачную среду, которая позволяет пользователям создавать и развертывать большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT или Google Bard .

Nvidia все больше и больше выходит на рынок ИИ в нужное время, и не только с Workbench, но и с такими инструментами, как Nvidia ACE для игр . Поскольку генеративные модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, сейчас в моде, можно с уверенностью предположить, что многие разработчики могут быть заинтересованы в простом универсальном решении Nvidia. Хорошо ли это для остальных, еще неизвестно, поскольку некоторые люди используют генеративный ИИ в сомнительных целях.
Давайте не будем забывать, что ИИ сам по себе может выйти из-под контроля , как в первые дни Bing Chat, и чем больше людей начнет создавать и обучать эти различные модели, тем больше случаев проблемного или сумасшедшего поведения мы увидим. в дикой природе. Но если все пойдет хорошо, AI Workbench от Nvidia, безусловно, может упростить процесс развертывания нового генеративного ИИ для многих компаний.