OpenAI решила построить ядра и «захватить пирог» с Nvidia
Научно-популярный факт: за каждый вопрос, который вы задаете ChatGPT, OpenAI, материнская компания, стоящая за ним, тратит 4 цента (около 0,29 юаня). 4 цента кажутся небольшой суммой, но что, если умножить ее на 13 миллионов?
Согласно отчету UBS, в феврале ChatGPT имел 100 миллионов активных пользователей в месяц и около 13 миллионов уникальных посетителей каждый день. Проще говоря, если каждый пользователь задает один вопрос (и задает только один вопрос) при входе в систему в течение одного дня, однодневные эксплуатационные расходы ChatGPT составят не менее 520 000 долларов США. Аналитик INSIDER подсчитал, что ежедневная стоимость ChatGPT достигает 700 000 долларов.
Накладные расходы на оборудование составляют большую часть эксплуатационных расходов на ИИ. Важность чипов для технологической отрасли очевидна, особенно для компаний, занимающихся ИИ. Поэтому компаниям приходится работать с высокими затратами на оборудование, и единственный способ избавиться от этой ситуации — полагаться на чипы собственной разработки.
«Создание ядер» стало тем, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, должны учитывать при разработке до определенного уровня.
По данным Reuters, OpenAI, возможно, изучает возможность независимой разработки интеллектуального чипа, предназначенного для искусственного интеллекта. Преимущества этого очевидны и могут эффективно снизить эксплуатационные расходы на ИИ. Возьмем, к примеру, Google, крупнейшего конкурента OpenAI в области искусственного интеллекта, который планирует исключить Broadcom из числа поставщиков интеллектуальных чипов искусственного интеллекта в 2027 году. Этот шаг может сэкономить Google миллиарды долларов каждый год.
Помимо сокращения затрат, избавление от зависимости от других компаний является еще одним фактором решения OpenAI развивать собственные исследования.
На рынке ИИ-чипов в настоящее время доминирует Nvidia, на долю которой приходится около 80% мирового рынка ИИ-чипов. С быстрым развитием искусственного интеллекта спрос компаний, занимающихся искусственным интеллектом, на чипы увеличился, а возможности поставок Nvidia в настоящее время кажутся несколько недостаточными. Даже если Nvidia увеличит производство чипов H100 до 1,5–2 миллионов единиц в 2024 году, она не сможет восполнить дефицит поставок. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман публично пожаловался, что нехватка чипов Nvidia повлияла на скорость расширения компании.
Но «создание чипа» — непростая задача, требующая больших временных и денежных затрат. много профессионализма.» знаний и все более скудных ресурсов. OpenAI потребовалось более пяти лет на разработку GPT-4. Я не удивлюсь, если на аппаратное обеспечение уйдет столько же времени».
Даже если компания OpenAI вложит человеческие, финансовые ресурсы и время, она, возможно, не сможет успешно разработать чип, отвечающий предъявляемым требованиям. Чтобы снизить затраты и повысить вероятность успеха, лучшим решением будет приобретение зрелой компании, производящей микросхемы. OpenAI имеет такое намерение. В последнее время OpenAI проводит комплексную проверку потенциальных целей приобретения, но конкретные личности этих компаний до сих пор неизвестны.
Помимо OpenAI, Meta и Microsoft в течение многих лет работали над разработкой чипов.
По данным Reuters, хотя Meta успешно разработала собственный чип, с ним возникли проблемы, из-за чего Meta отказалась от некоторых своих чипов искусственного интеллекта.Цукерберг работает над разработкой нового чипа и планирует обеспечить поддержку чипа Meta.Все типы ИИ под своей эгидой.
Процесс у Microsoft относительно более гладкий: еще в 2019 году Microsoft тайно разрабатывала чип искусственного интеллекта под кодовым названием Athena. По имеющимся данным, Microsoft планирует более широко использовать этот чип в рамках Microsoft и OpenAI уже в следующем году. Инсайдеры Microsoft заявили, что Microsoft не рассчитывает заменить чипы Nvidia на чипы Athena в краткосрочной перспективе, ее основная цель — снизить зависимость от Nvidia.
Видно, что такие гигантские компании, как OpenAI и Microsoft, не желают полагаться на других. Снижение зависимости от других компаний является одной из причин «создания ядер». Reuters предполагает, что рассмотрение OpenAI разработки собственных чипов является последним признаком разрыва отношений компании со своим партнером Microsoft.
Это правда, что план создания ядра OpenAI все еще находится на ранней стадии, и рынок увидит результаты исследований и разработок OpenAI только через несколько лет. До этого у OpenAI было только два варианта: использовать чипы Nvidia по высоким ценам или сильно зависеть от Microsoft.
# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat Айфанера: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.
Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo