Это небольшое изменение в Spotify сделало мои трансляции намного лучше.

Я часть семьи Spotify. Конечно, моя работа означает, что я также являюсь постоянным пользователем других сервисов потоковой передачи музыки , таких как Apple Music , Tidal и Qobuz , но чаще всего потоковая передача осуществляется через мою учетную запись Spotify через устройства в доме моей семьи, в машине и на моем телефоне. Не поймите меня неправильно, я не жалуюсь. Хотя Spotify не обладает той первозданной четкостью и четкостью потоков высокого разрешения , как другие сервисы, Spotify превосходит их всех, когда дело касается удобства пользователя, поиска музыки и списков воспроизведения, генерируемых алгоритмами. Ну, за исключением одной маленькой проблемы, которая преследовала меня годами.

Видите ли, у меня шум в ушах . Это означает, что когда я сплю, я использую белый шум, чтобы нейтрализовать раздражающий тон, который звучит в моей голове, когда ночью тихо. Это похоже на звук грузовика, работающего на холостом ходу, или на то, когда вы кладете большой палец на кончик живого гитарного патч-корда и держите его там… бесконечно. Это может сводить с ума.

Единственное, что я когда-либо находил, что останавливает его на месте, — это трек «Brown Noise» с частотой 180 Гц, который я нашел на Spotify. Его продолжительность всего 3:26, поэтому я включаю его на повторе всю ночь, когда сплю. Это счастье, и я не могу без этого жить.

Проблема в том, что повторение наносит ущерб моему алгоритму Spotify, и он думает, что все, что я хочу слышать, это странная эмбиентная музыка в стиле нью-эйдж, дзен-звуки океана и успокаивающие ночные ливни с раскатистым далеким громом. Мои предложения по новым выпускам и другие сгенерированные плейлисты, особенно популярный Discovery Weekly, всегда были связаны с этим материалом, и хотя Spotify действительно предлагает несколько других способов открыть для себя новую музыку, мне очень хотелось просто запустить этот еженедельный, адаптированный плейлист, насладиться мелодиями и, возможно, найти что-то новое.

Я знаю, проблемы первого мира. Как я уже упоминал ранее, я слушаю другие музыкальные сервисы, и этот трек также доступен в этих сервисах, поэтому поиск решения этой проблемы не был главным приоритетом. Но хватит, поэтому недавно я решил докопаться до сути. Это заняло около недели, и я рад сообщить, что это сработало.

Как приручить дракона алгоритма Spotify

Это не новая техника, но для меня она была новой. Чтобы научить свой алгоритм Spotify игнорировать определенную музыку, которая не должна портить сгенерированные плейлисты, вы можете удалить элементы из так называемого «Вкусового профиля». Это легко сделать, но это работает только со списками воспроизведения, а не с альбомами или отдельными треками. К счастью, мой плейлист для сна называется «Tinnitus Relief», и в нем всего один трек. Вот что я сделал.

Шаг 1. Создайте список воспроизведения со всеми треками или примерами треков и музыкальных жанров, которые алгоритм должен избегать. В моем случае это всего лишь один трек с коричневым шумом, но он должен быть в плейлисте.

Шаг 2. Откройте список воспроизведения и коснитесь трехточечного меню «…» .

Шаг 3. Прокрутите вниз и нажмите «Исключить из профиля вкуса». Создается уведомление: «Прослушивание этого плейлиста окажет меньшее влияние на ваш вкусовой профиль и рекомендации». Спасибо производителю.

Шаг 4. Следует отметить, что ваш алгоритм также основан на треках и альбомах, которые вам понравились. Кроме того, если вы воспроизводите какой-либо трек из исключенного плейлиста(ов) отдельно, не включив его в плейлист, он отслеживается и может повлиять на ваш вкусовой профиль.

Шаг 5. Если вы хотите пойти еще дальше, перед сном я также просмотрел настройки , конфиденциальность и социальные области приложения Spotify и выбрал «Частный сеанс» . По-видимому, это также скрывает от алгоритма все, что вы слушаете, но только на период до 6 часов. Я сделал и то, и другое, просто чтобы быть тщательным.

Мой новый вкусный профиль

Я не увидел результатов сразу, так как плейлист Discover Weekly обновляется еженедельно по понедельникам. Но, о чудо, в следующий понедельник в моем плейлисте Discover Weekly больше не доминировали звуки ночного крикета, космические эмбиент-артисты и ливни. Вместо этого он включает в себя хорошее сочетание музыки, которую я часто слушаю, а также некоторые сюрпризы и даже вещи, о которых я никогда раньше не слышал. Гораздо лучше.

Я собираюсь продолжать тренировать его с помощью новых плейлистов, чтобы увидеть, как я смогу получить свой алгоритм. У меня также есть 13-летняя дочь, у которой есть несколько плейлистов в моем аккаунте Spotify, и, хотя у нее развивается отличный музыкальный вкус, там еще есть Кэти Перри и другие аномалии, которые хуже, чем работающий на холостом ходу грузовик.