SQL против NoSQL: какая база данных лучшая для вашего следующего проекта

При разработке нового программного проекта самым важным является выбор правильных инструментов, и одним из самых важных инструментов является ядро ​​базы данных.

Ниже мы рассмотрим плюсы и минусы СУБД SQL и NoSQL, чтобы помочь вам принять обоснованное решение, которое лучше всего подходит для вашего проекта. Несмотря на то, что эта статья сродни дискуссии о ПК и Mac, она будет стремиться быть максимально объективной и непредвзятой.

SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle и др.)

Не вдаваясь в различия между конкретными механизмами, реляционные базы данных SQL по-прежнему являются наиболее широко используемыми ядрами баз данных во всем мире. SQL, разработанный в 1970-х годах, был впервые выпущен как язык в 1979 году и до сих пор остается доминирующим языком для взаимодействия с реляционными базами данных.

Поскольку SQL де-факто является отраслевым стандартом, разработчики, хорошо разбирающиеся в нем, могут легко переключаться между работой с различными механизмами баз данных.

Для реляционных баз данных требуется заранее определенная схема, состоящая из таблиц и столбцов, где каждая запись представляет собой строку в таблице. Хотя схемы можно легко изменить в любое время, это требует некоторого предварительного планирования, чтобы все необходимые данные правильно помещались в базу данных. Столбцы могут быть одним из множества различных типов данных, включая строки, целые числа, числа с плавающей запятой, большие текстовые элементы, двоичные капли и т. Д.

Реляционные базы данных

Структурированный дизайн реляционных баз данных позволяет легко создавать дочерние и родительские отношения между таблицами.

Например, столбец «id» в таблице «users» связан с «идентификатором пользователя» таблицы «notes». При поддержке каскадирования, когда родительская строка удаляется или обновляется, все дочерние строки также будут затронуты. Это помогает не только всегда обеспечивать структурную целостность, но также обеспечивает оптимальную производительность и скорость при выполнении запросов к нескольким таблицам.

Однако правильная архитектура и управление большой схемой базы данных может быть задачей само по себе, и многие разработчики отказались от нее. В случае больших баз данных изменение схемы также может занять много времени и потребовать надлежащей подготовки.

С другой стороны, структурированный дизайн может упростить путь другим разработчикам, работающим с программным обеспечением, поскольку они могут ясно видеть, как структурирована база данных.

NoSQL (MongoDB и др.)

Благодаря тому, что MongoDB лидирует со значительным отрывом, базы данных NoSQL приобрели огромную популярность за последние несколько лет. Это в основном связано с его бессхемой структурой, что означает отсутствие заранее определенной схемы базы данных, и с использованием объектов JSON для записей, обеспечивающих удобство для разработчиков.

Вместо таблиц и строк в базах данных NoSQL используются коллекции и документы. Нет необходимости предварительно определять схему базы данных, вместо этого все автоматически создается на лету. Например, если вы попытаетесь вставить документ в несуществующую коллекцию, вместо того, чтобы выдать ошибку, коллекция будет автоматически создана на лету.

Документы представляют собой объекты JSON , которые обеспечивают удобство использования, поскольку JSON уже используется разработчиками ежедневно. Поскольку документы не имеют определенной структуры, в них могут храниться любые и все данные, и они могут различаться в разных документах.

Это обеспечивает большую гибкость, поскольку не только экономится время из-за того, что вы не создаете схему базы данных и не управляете ею, но и можете добавлять произвольные данные в любой отдельный документ без возникновения ошибки из-за ограничений базы данных.

Меньшая структурная целостность

Хотя NoSQL действительно обеспечивает большую гибкость и удобство, единственным недостатком является отсутствие поддержки ограничений, вызывающих меньшую структурную целостность, чем его аналоги SQL. Без надежной поддержки отношений между коллекциями или каскадирования это может привести к таким проблемам, как потерянные дочерние записи, оставшиеся в базе данных после удаления их родительской записи, и к снижению оптимизации обработки связанных записей в нескольких наборах данных.

Бесструктурный дизайн также может привести к дополнительным необнаруженным ошибкам в программном обеспечении. Например, если разработчик допустит опечатку и вставит в код «amont» вместо «amount», база данных NoSQL примет это, не выдавая ошибки или предупреждения.

SQL против NoSQL: какая база данных лучше?

Как обычно, когда дело доходит до разработки программного обеспечения, ответ зависит от обстоятельств.

Например, если вам нужно хранить больше неструктурированных данных, таких как страховые, финансовые или генеалогические записи об образовании, то NoSQL станет отличным выбором, поскольку его структура без схемы позволяет вставлять дополнительные произвольные данные в документы.

Однако, если вам нужны записи большего размера, которые охватывают несколько таблиц с приоритетом структурной целостности и производительности запросов, то, вероятно, лучшим выбором будет SQL.