Tesla демонстрирует свой суперкомпьютер: используется для анализа данных об автономном вождении

В своем выступлении на выходных на Международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) Андрей Карпати, глава группы искусственного интеллекта Tesla, продемонстрировал суперкомпьютер .

Этот суперкомпьютер использует 5760 видеокарт Nvidia A100 с вычислительной мощностью 321TFLOPS для формирования 720 узлов с общей вычислительной мощностью, превышающей 1,8EFLOPS, и 10 ПБ дискового пространства.

Говорят, что суперкомпьютер Tesla будет использоваться для обработки данных об автономном вождении автомобилей .

В области автономного вождения Tesla всегда противоречила тенденциям.

Когда Waymo или Weilai и другие команды, занимающиеся автономным вождением, активно разрабатывают лидары для достижения автономного вождения, Tesla настаивает на использовании камер и сосредоточении внимания на визуальном распознавании .

Tesla собирает данные о водителе и транспортном средстве с помощью различных датчиков в автомобиле и загружает их в этот суперкомпьютер, чтобы его программное обеспечение искусственного интеллекта могло анализировать данные и учиться водить как человек.

Сегодня на дорогах бесчисленное множество Tesla. Для обработки огромных объемов данных от всех Tesla требуются мощные вычислительные мощности. Суперкомпьютер, показанный Андре, в настоящее время используется. Говорят, что его вычислительная мощность близка к Selene, пятому по величине суперкомпьютеру в мире.

Андре признал в интервью, что автономное вождение на основе зрения будет сложнее, чем автономное вождение с лидаром, который использует лазеры для определения препятствий вокруг автомобиля. Камера, используемая Tesla, в некоторых случаях сталкивается с определенными рисками, например, в туманную погоду.

Во время первых полностью автоматизированных тестов вождения Tesla система часто ошибалась и требовала ручного вмешательства со стороны водителя.

Однако Андрей считает, что добавление лидара в Tesla может быть не лучшим выбором:

Одновременное использование лидара и камеры вызовет проблемы для программного обеспечения, то есть, когда они различаются в том, что они видят, системе может быть сложно определить, какой датчик правильный.

Если вы сосредоточитесь на традиционных камерах, Tesla может улучшить компьютерное зрение, чтобы научить компьютер справляться с непредсказуемым поведением пешеходов и проезжающих транспортных средств, поэтому нет необходимости использовать дорогие лазерные датчики.

Интересно, что было обнаружено, что Тесла проводил лидарный тест в Палм-Бич, Флорида, США. На фото вы можете увидеть Tesla Model Y, оснащенную лидаром.

Сообщается, что Tesla использует лидар Liminar для проверки надежности своего полностью автономного вождения на основе камеры.

В настоящее время у Tesla есть миллионы электромобилей, которые предоставляют им полезные данные, а его суперкомпьютер может анализировать и обучать на основе этих данных.

Однако автоматическая система помощи при вождении Tesla Autopilot далека от стадии «автоматического вождения», поэтому еще неизвестно, верен ли ее план.

Заглавное изображение взято из: Motor1

# Добро пожаловать, чтобы подписаться на официальный аккаунт Aifaner в WeChat: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr), более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ai Faner | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo