Nvidia GTC 2022: RTX 4090, DLSS 3 и все остальное анонсировано

Мероприятие Nvidia GTC (GPU Technology Conference) только что закончилось, и основной доклад был до краев наполнен новостями. Новые видеокарты серии RTX 40, безусловно, были выдающимися анонсами, положившим начало совершенно новому поколению видеокарт для геймеров на ПК.

Но, как обычно, объявление Nvidia вышло далеко за рамки потребительских игр, затронув различные отрасли, от новых продуктов в мире робототехники и беспилотных автомобилей до достижений в области медицины и науки.

GeForce RTX 4090 и 4080

Главным объявлением, которое положило начало основному докладу, были, конечно же, три новые видеокарты . Разумеется, RTX 4090 является флагманской моделью, которая, по словам Nvidia, до 2 раз быстрее, чем предыдущее поколение (RTX 3090 Ti) в традиционных растеризованных играх. Эта массивная карта, конечно же, основана на Аде Лавлейс, которая является основой всего, что было анонсировано на GTC. Он поставляется с 16 384 ядрами CUDA и 24 ГБ памяти GDDR6X. И, самое главное, те же 450 Вт мощности, что и у RTX 3090 Ti .

RTX 4090 поступит в продажу 12 октября по цене 1599 долларов.

RTX 4080 делает шаг вперед и поставляется в двух разных конфигурациях. Модель на 16 ГБ будет стоить 1199 долларов, а модель на 12 ГБ — 900 долларов.

Эти графические процессоры немного более управляемы, с 320 Вт или 285 Вт соответственно. Однако RTX 4090 имеет вдвое больше ядер CUDA, чем модель RTX 4090 12 ГБ, что является огромным разрывом. Между этими двумя моделями RTX 4080 есть большая разница в характеристиках, поэтому будет интересно посмотреть, как они будут складываться с точки зрения производительности.

ДЛСС 3

Наряду с новыми графическими процессорами Nvidia также анонсировала третье поколение RTX, включающее DLSS 3 . Подобно переходу от DLSS ко второму поколению, это, по-видимому, является существенной эволюцией технологии. На этот раз машинное обучение может предсказывать фактические кадры, а не только пиксели, что приводит к еще большему увеличению частоты кадров в играх.

Как быстро? Что ж, Nvidia говорит, что до четырех раз быстрее благодаря оптическому ускорителю потока. Эта технология фактически объединяет три различные инновации Nvidia в одну, включая DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation и Nvidia Reflex.

Другой важной особенностью DLSS 3 является его способность ускорять игры с ограниченным процессором. Nvidia показала демо-версию Microsoft Flight Simulator, которая отвечает всем требованиям экстремально. То, что DLSS 3 повышает частоту кадров с 64 до 135 кадров в секунду, очень впечатляет, особенно в играх такого типа.

Nvidia заявляет, что DLSS 3 будет в четыре раза быстрее обычного рендеринга. DLSS 3 выходит в октябре, и Nvidia заявляет, что более 35 игр и приложений будут поддерживать его при запуске.

Наконец, Nvidia анонсировала Portal RTX, модернизированную версию популярной игры для ПК, теперь с DLSS 3 и эффектами трассировки лучей.

Nvidia Драйв Тор

Nvidia годами пыталась пробиться в будущее беспилотных автомобилей, но ее последний продукт кажется значительным шагом в правильном направлении. Nvidia Drive Thor — это суперчип нового поколения, основанный на архитектуре графического процессора Hopper в сочетании с процессором Nvidia Grace.

Drive Thor — первая автоматизированная платформа с преобразователем логических выводов.

Nvidia заявляет, что Drive Thor будет доступен для моделей автомобилей 2025 года как настоящий преемник Drive Orin, который в настоящее время находится в производстве. Thor занимает место Drive Atlan, о котором было объявлено еще в прошлом году.

Консьерж Nvidia Drive

В дополнение к новому чипу Nvidia также продемонстрировала Drive Concierge , полную автомобильную информационно-развлекательную систему. Он заменяет комбинацию приборов на типичной приборной панели автомобиля на то, что Nvidia называет «цифровой кабиной». Система поддерживает Android Automotive, что позволяет автопроизводителям настраивать системы. Примечательно, что это объявление было сделано всего через несколько месяцев после знаменательного объявления Apple о CarPlay следующего поколения , которое делает то же самое с цифровой приборной панелью.

Конечно, в других частях автомобиля Drive Concierge также предоставляет пассажирам такие функции, как видеоконференции, потоковое видео, цифровые помощники, облачные игры через GeForce Now и полную визуализацию автомобиля.

Конечно, весь дизайн был создан в Omniverse, и Nvidia говорит, что проектирование в Omniverse позволяет автомаркерам настраивать все эти аспекты автомобиля задолго до того, как они станут физической реальностью.

Omniverse Cloud и сеть доставки графики Nvidia

Omniverse Cloud был анонсирован ранее в этом году как полный набор облачных сервисов Nvidia для людей, строящих будущее метавселенной — без необходимости всей этой производительности на вашем реальном компьютере. Новые дополнения к набору услуг включают приложение для моделирования робототехники Nvidia Isaac Sim, а также приложение для моделирования автономных транспортных средств Nvidia Drive Sim.

Интересно, что Omniverse Cloud упоминается вместе с чем-то, называемым сетью доставки графики Nvidia (GDN), которая представляет собой распределенный центр обработки данных, поддерживающий Omniverse Cloud. Построенная на тех же возможностях, что и GeForce Now , облачный игровой сервис компании, GDN представляет собой сеть, предоставляющую всю эту высокопроизводительную графику с малой задержкой всем, кто в ней нуждается.

Nvidia подробно рассказала обо всех способах использования Omniverse и цифровых двойников, даже заявив, что каждый продукт в будущем, управляемый программным обеспечением, должен иметь цифрового двойника для целей тестирования.

Джетсон Орин Нано

Nvidia анонсировала модули Jetson Orin Nano , последнее дополнение к семейству небольших компьютеров Jetson, созданных для ускорения процессов искусственного интеллекта и робототехники. Утверждается, что эти новые «системы на модулях» обеспечивают до 40 триллионов операций в секунду (TOPS) производительности ИИ, что в 80 раз превышает производительность его предшественников, модулей Orin NX.

Модули Orin Nano будут доступны с января, а модель на 8 ГБ будет стоить от 199 долларов.

Все остальное

• Nvidia анонсировала две новые большие языковые модели: NeMo API для приложений искусственного интеллекта на естественном языке и BioNeMo для приложений в химии и биологии.
• Компания Lowe's объявила, что сделает свою библиотеку из более чем 600 фотореалистичных 3D-продуктов бесплатной для других создателей Omniverse. Компания также обсудила свои исследования по использованию интерактивных цифровых двойников и гарнитуры Magic Leap 2 AR, чтобы дать сотрудникам «сверхспособности».
• Немецкая железнодорожная сеть Deutsche Bahn Rail Network объявила, что использует цифровых двойников в Omniverse для разработки своей будущей железнодорожной системы.
• Анонсировано второе поколение Nvidia OVX на базе графического процессора L40, предназначенное для создания «сложных промышленных цифровых двойников». L40 использует ядра RT третьего поколения и ядра Tensor четвертого поколения для этих интенсивных рабочих нагрузок Omniverse и уже используется такими компаниями, как BMW и Jaguar Land Rover. Эти новые системы OVX будут доступны в Lenovo, Inspur и Supermicro к началу 2023 года.
• Nvidia объявила, что графический процессор H100 Tensor Core запущен в серийное производство и готов выпустить свои первые продукты на базе Hopper в октябре.
• В медицинском мире Nvidia анонсировала IGX, комбинированную аппаратно-программную платформу, разработанную специально для таких случаев использования, как роботизированные операции и мониторинг пациентов.
• Nvidia также продемонстрировала, что IGX также может применяться в промышленном мире, в частности, при создании безопасных автономных заводов, где задействовано взаимодействие человека и машины.
• Партнерство между Nvidia и Институтом Броуда Массачусетского технологического института и Гарварда, в рамках которого программное обеспечение Clara Parabricks с ускорением на графическом процессоре используется на платформе биомедицинских данных Terra, что позволяет исследователям ускорить выполнение таких задач, как секвенирование генома, в 24 раза. Nvidia заявляет, что вносит свою собственную модель глубокого обучения, чтобы «помочь идентифицировать генетические варианты, связанные с заболеваниями».
• Nvidia и Booz Allen объявили о «расширенном сотрудничестве» для использования ИИ посредством ускорения графического процессора своей платформы кибербезопасности, основанной на инфраструктуре Nvidia Morpheus.