Z от HP Boost разделяет графические процессоры для ускорения рабочих нагрузок ИИ

HP пытается упростить разработку, обучение и развертывание искусственного интеллекта с помощью Z от HP Boost. Вместо того, чтобы развертывать несколько дорогостоящих рабочих станций или пытаться использовать одну полную рабочую станцию ​​для всей команды, Z от HP Boost обеспечивает прямой и мгновенный доступ к ресурсам графического процессора рабочей станции.

Мы еще не услышали массу подробностей об услуге. HP заявляет, что он будет доступен в начале 2025 года в США и Великобритании, а цены будут объявлены ближе к тому моменту, когда услуга станет доступной. Однако похоже, что Z от HP Boost использует локальные ресурсы графического процессора. Ранее в этом месяце Lenovo анонсировала TruScale GPUaaS (графические процессоры как услуга), которая позволяет корпоративным клиентам масштабировать ресурсы графических процессоров по требованию с помощью облачной модели с оплатой по мере использования. Z от HP Boost звучит как-то иначе.

Вместо облачных ресурсов графического процессора Z от HP Boost объединяет ресурсы графического процессора по сети и позволяет вам делиться ими. Например, ваш HP OmniBook X сможет подключиться к целому ряду рабочих станций, причем полностью удаленно. Характер услуги по требованию означает, что не нужно много настраивать. Если вам нужно больше ресурсов графического процессора и они доступны через эту сеть, они будут доступны вам.

HP ориентирует эту функцию на ученых, занимающихся анализом данных в области искусственного интеллекта, которым часто требуется доступ к огромным объемам вычислений на графическом процессоре. Эта функция входит в состав HP AI Studio, выпущенной в апреле этого года. По словам HP, цель платформы — объединить данные, людей и вычисления на одной платформе. Новый аспект Z by HP Boost решает вычислительную сторону уравнения.

Z от HP Boost будет работать с другими функциями, доступными в AI Studio. Платформа включает в себя такие инструменты, как Z от HP Gen AI Lab, которая включает в себя инструменты для обучения и развертывания больших языковых моделей (LLM). Кроме того, HP сотрудничает с Galileo и Nvidia, чтобы предоставлять предварительно обученные модели и обучающие данные внутри AI Studio.

Хотя AI Studio технически отсутствует, HP еще не открыла эту услугу для клиентов. В настоящее время у компании есть список ожидания для новых клиентов, желающих присоединиться к AI Studio.