Поиск с помощью ИИ уже загрязняет Интернет

Пусть пользователи едят камни и мажут пиццу клеем, а переворот в поиске Google по искусственному интеллекту все еще не за горами.

Компания Perplexity, которая утверждала, что она подрывает Google, сразу же столкнулась с проблемами.

По сравнению с ChatGPT, поиск с помощью ИИ может подключаться к Интернету, цитировать источники и не так легко говорить чепуху.

Но что, если сам источник — мусор?

Поиск ИИ, уже ссылается на другой поиск ИИ

Многие слышали шутку о том, как «Линь Дайюй выкорчевывает плакучую иву». Недавно я пересматривал «Water Margin», и у меня возникла идея, и я спросил «Недоумение» на китайском: «Каково сходство между персонажем Линь Дайюя и персонажем Лу Чжишеня?»

Ответ оказался ничем не примечательным, но в цитируемом источнике появился неожиданный персонаж: Байт Дубао, ИИ-помощник, принадлежащий Douyin.

Это какая-то новая форма деловой войны? Когда я щелкнул мышью, я обнаружил, что контент представляет собой историю чата между пользователем и Дубао, а ответы ИИ очень хорошо справляются со стереотипами. Если качество лучше маркетингового аккаунта, то писать так – это лишний грех.

Когда я напрямую искал тот же вопрос в Google, Дубао снова пришел, чтобы увеличить его присутствие, и занял второе место. Это была не та же цитата, что и Perplexity, но когда я нажал на нее, это все равно была серия абсурда, начинающаяся со слова «первый». " и "во-вторых".

Как ранее сообщало The Information, Perplexity использует API для доступа к данным о поисковых рейтингах Bing и Google, которые определяют релевантность, качество и авторитетность веб-страниц.

Другими словами, если Beanbao легко найти в Google, возможно, его будет легче цитировать в Perplexity. Это вызывает у людей любопытство: почему кресла-мешки могут появляться в поисковых системах?

Когда я вошел в последнюю версию веб-версии Doubao, появился ответ. Он проверил опцию по умолчанию: разрешить поисковым системам включать общий контент и отображать его на странице результатов поиска.

Вышеупомянутый опыт произошел 31 мая в 14:00. В 19:00 1 июня Байт ответил Айфанеру, сообщив, что Doubao был обновлен и контент доступен поисковым системам. По умолчанию он не отмечен, но пользователь активно выбирает сканирование поисковыми системами.

В то же время Байт сообщил, что некоторый контент вопросов и ответов, который был найден и включен, на самом деле был высококачественным контентом вопросов и ответов, созданным кем-то, использующим виртуальную учетную запись, а не реальным пользователем. Сейчас его почистили. При поиске в Google на сайте всего 5 результатов.

Дубао, похоже, создал прецедент, разрешив индексировать записи чата между пользователями и ИИ. Perplexity, Tiangong, Secret Tower и 360 AI могут делиться историей чата в виде ссылки, но нет опции, похожей на Beanbao.

ChatGPT также поддерживает обмен беседами с помощью ссылок, но обещает, что он будет использоваться только для обмена между отдельными людьми и не будет отображаться в общедоступных результатах поиска в Интернете.

В первые годы «контент-фермы» крали или собирали статьи других людей для быстрого создания контента. Они полагались на стратегии SEO (поисковая оптимизация), такие как оптимизация ключевых слов и частые обновления, чтобы занять первые строки поисковых страниц и заработать трафик. плата за рекламу.

В то время авторами контента еще были реальные люди, производившие несколько статей каждый день, но теперь очередь ИИ, и боевые возможности копирования, вставки, очистки и массового производства уже не на том же уровне.

«Линь Дайюй вырвал с корнем плакучие ивы» и «Лу Чжишэнь спел песню о закапывании цветов» не являются фактами. Чем больше людей говорили это, тем больший вес это имело, и это становилось фактом в глазах поиска ИИ. были Чжиху, Доуинь, Истории с носами и глазами, придуманные пользователями Цзяньшу.

Если источником информации станет искусственный интеллект, результаты будут еще более трагичны. Представьте, что в Google включается больше контента, созданного ИИ, поисковые запросы ИИ относятся к поисковому рейтингу Google, а затем пользователям наконец представляются ненужные результаты ИИ, наложенные на ИИ.

Сытые люди могут только стать более проницательными и вычленять полезную информацию из ерунды.

80 очков AI-поиска

Честно говоря, мне все еще нравятся поисковые продукты с искусственным интеллектом, такие как Perplexity. Они снова повысили мою производительность после ChatGPT.

Люди задают вопросы, ищут, обобщают и документируют их. Это уже зрелый рабочий процесс. Мы платим меньше, но работаем более эффективно.

В большинстве случаев производительность поиска ИИ достаточно хорошая. Одной из причин, по которой Google AI отменил свое решение, было то, что он стремился запустить функции и сосредоточился только на увеличении веса Reddit в поиске, не позволяя ИИ задуматься о том, соответствуют ли результаты здравому смыслу.

Когда я ввел в Perplexity ту же проблему, которая привела к сбою поиска Google AI, результаты оказались более удовлетворительными.

Что касается «сколько камней люди съедают за день?», Perplexity может точно найти источник Onion News и объяснить, что это ерунда, в отличие от поиска Google AI, который рассматривает Onion News как стандарт.

Также есть вопрос: «Что мне делать, если сыр для пиццы легко скользит?» ИИ Google предложил добавить немного клея перед поиском, и недоумение, очевидно, было умнее и сначала предложило несколько разумных методов. После того, как я спросил, можно ли добавить клей, я точно обнаружил, что это вводит в заблуждение. Пост Google AI на Reddit, в котором говорится, что это шутка.

Чтобы сделать результаты более точными, Perplexity даже отправилась на поиск на Amazon, заявив, что нашла только разнообразные нетоксичные клеевые продукты, и не сказала, что эти клеи можно использовать в пищу.

По сравнению с Perplexity Google явно уступает не в возможностях модели, а в последующем проектировании и производстве.

В принципе, поиск с помощью ИИ заключается в том, чтобы сначала искать, а затем обобщать. По сравнению с чат-роботами, не подключенными к Интернету, здесь меньше иллюзий. Одна из основных технологий — RAG (Retrival Augmentation Generation).

RAG сочетает в себе поиск информации и генеративные модели. Поиск информации находит соответствующую информацию в огромной библиотеке документов на основе запросов пользователей; генеративные модели используют эти полученные документы в качестве контекста для генерации более точных и подробных ответов.

Библиотека документов здесь может быть индексной библиотекой традиционной поисковой системы или частной базой данных, такой как юриспруденция, или контентом, создаваемым пользователями, например, социальными сетями.

Если веб-страница заполнена большим количеством некачественного контента, созданного ИИ, это окажет негативное влияние на поисковую эффективность ИИ.

Затем, перед лицом агрессивного контента, создаваемого ИИ, вторая половина поиска ИИ может заключаться в том, чтобы продолжать конкурировать с инженерными возможностями, отличными от моделей, и сравнивать качество источников данных и возможности поиска, в том числе возможность поиска больше веб-страниц и поиск более авторитетных веб-страниц или интегрируйте конфиденциальную информацию, например финансовые отчеты.

Текущая ситуация такова, что мы постепенно стали неотделимы от поиска с помощью ИИ. Если традиционный поиск, основанный на ключевых словах и ручном открытии ссылок, составляет 40 баллов, то большая модель, в которой легко говорить чепуху, — 60 баллов, а сетевой поиск с использованием ИИ имеет. поднял стандарт до 80 пунктов. Хотя вы все равно будете совершать ошибки, вы не сможете вернуться назад, испытав это, поэтому вам не нужно полностью это отрицать.

Ссылаясь на различные источники, бизнес-война поиска ИИ

Помимо обычных веб-страниц, поисковые продукты ИИ, похоже, имеют ту же идею: предоставлять мультимодальные источники информации.

360° AI может находить видео, Secret Tower — подкасты и научные статьи, а Perplexity — поиск на Reddit и YouTube.

Но поиск с помощью ИИ — это скорее предоставление учебника. Если вам нужен более подробный контент, все равно не поленитесь и обратитесь к источнику информации.

В то же время существует еще один интересный феномен. Приложения запускают встроенные функции поиска ИИ, такие как «Sousousu» от Xiaohongshu для внутреннего тестирования и «Книга вопросов по ИИ» от WeChat Reading для изучения ИИ в существующей экосистеме. В этом смысле они также являются поисковыми продуктами ИИ.

Приложение Tencent Yuanbao, запущенное 2 дня назад, основано на большой модели Hunyuan и объединяет такие функции, как поиск по ИИ, сводка по ИИ и написание ИИ. С самого начала оно было еще более многообещающим.

Потому что у него есть такие ресурсы, как платформа общедоступных учетных записей WeChat и платформа Tencent News, а общедоступная учетная запись представляет собой коллекцию высококачественного контента в китайском Интернете.

Например, если вы введете заголовок и выполните поиск конкретной статьи из общедоступного аккаунта, Tencent Yuanbao сможет предоставить более подробное описание и порекомендовать больше статей из общедоступного аккаунта. Напротив, искусственный интеллект, такой как Дубао, фиксирует каналы распространения контента общедоступных аккаунтов, и его краткое изложение относительно опускается.

В сочетании с работой Doubao по отображению контента AI на странице результатов поиска нам, похоже, снова напомнили о распространении контента мобильного Интернета.

В эпоху мобильного Интернета, в отличие от предыдущей эпохи порталов, приложения изолированы друг от друга и их трудно сканировать поисковыми системами. Например, если вы введете заголовок статьи в публичном аккаунте, поисковая система не сможет найти исходный текст и сможет увидеть только канал распространения.

В то же время в традиционных поисковых системах есть много отвлекающих факторов, таких как реклама, а также много некачественного маркетингового контента. Мы постепенно к этому привыкли. Для получения инструкций по системе перейдите на станцию ​​B. задавайте вопросы о тривиальных вопросах повседневной жизни, используйте Xiaohongshu и ищите статьи в WeChat.

С появлением все большего количества поисковых продуктов AI и контента, созданного AI, такая ситуация может возникнуть снова в будущем — веб-контент станет все более смешанным, с выигрышем в количестве, в то время как высококачественный контент, как всегда, останется закрытым, превратившись в вертикальный поиск AI. ров.

В дополнение к большим и всеобъемлющим мультимодальным поискам с использованием ИИ могут появиться все более и более превосходные вертикальные поиски с использованием ИИ.

Например, академическая поисковая система Consensus имеет хорошую репутацию, высококачественные источники, содержащие более 200 миллионов статей, а в сочетании с возможностями анализа на основе искусственного интеллекта в ответе всегда будет цитироваться определенное исследование.

Спросите консенсус: «Могут ли упражнения улучшить когнитивные способности?» Он не спешил с выводами. Вместо этого он написал резюме и дал таблицу, вместо того чтобы ответить на простой вопрос «да».

Мы ожидаем, что поиск с помощью ИИ позволит быстрее предоставлять более качественный, разнообразный, более наглядный и более персонализированный контент, а также отвечать на более сложные и конкретные вопросы в ходе интерактивного процесса общения на человеческом языке.

Однако в то же время содержание и экология поиска также разрушаются ИИ, что кажется метафорой двух сторон ИИ.

В будущем определенно будет все больше и больше контента, созданного искусственным интеллектом. Несмотря на противоречие между «за» и «против», вопрос о том, сложнее или легче найти более полезную информацию, остается открытым. Мечта о его простом использовании еще не сбылась. Если мы будем относиться к ИИ как к инструменту и проявлять собственную субъективную инициативу, людям будет нелегко расстроиться и разочароваться.

# Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись WeChat aifaner: aifaner (идентификатор WeChat: ifanr). Более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Исходная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo