ChatGPT, популярный во всем Интернете, не может убить поиск Google

Всего за несколько дней чат-бот OpenAI ChatGPT заполонил Интернет, а количество пользователей легко превысило миллион.

Отвечая на вопросы, сочиняя коды, сочиняя бумаги, сочиняя стихи и музыку для фортепиано, когда люди ломают голову, чтобы установить «девять-девять-восемьдесят одну трудность», ChatGPT в основном спрашивает и отвечает, даже если он не знает, как это сделать. сделать достойно.

ChatGPT на сегодняшний день является лучшим ИИ для генерации текста для масс, не говоря уже о бесплатном использовании.

Когда ChatGPT гордится подковой, некоторые люди видят под ее ореолом ее разочарование.Рабочие места программистов и текстовых работников могут быть не гарантированы, и даже традиционные поисковые системы, такие как Google, могут революционизироваться благодаря этому.

С поисковыми системами нам по-прежнему нужно тратить много времени на просмотр веб-страниц, чтобы найти ответы. Не было бы лучше, если бы ИИ мог доставлять ответы прямо вам в глаза и обеспечивать правильную оценку?

Но вопрос "а что, если".

ChatGPT: мне не сравниться с Google

1 декабря разработчик Джош Келли опубликовал разные результаты одного и того же кодового вопроса в Google и ChatGPT. Ответ ChatGPT показался более качественным, что заставило его вздохнуть: «Google сделан» (с Google покончено).

Действительно ли молодой ChatGPT поставил нож на шею поиску Google?

Сначала посмотрите на разницу в определении между ними.

Ядром поисковой системы является сбор массивной информации, а не ее создание. Вы вводите ключевые слова в поле поиска, а поисковая система сканирует, индексирует и сортирует результаты, соответствующие вашему запросу по алгоритму, после чего вы видите большое количество ссылок, а затем находите по ним нужную вам информацию.

ChatGPT принадлежит AIGC (контент, созданный искусственным интеллектом), который представляет собой новый способ создания контента. Он был обучен набору данных. Благодаря диалогу один на один и человеческому тону он может дать один и мгновенный ответ. Он также может комбинировать контекст для достижения нескольких раундов диалога, чтобы помочь вам решить более сложные и непрерывные проблемы. .

Вы можете управлять правилами шаг за шагом, позволить ему разрабатывать игры и другие продукты, или дать ему программу, позволить ему проверить наличие ошибок или дать ему демонстрационный пример, чтобы он мог сделать выводы о других случаях из одного примера. Чем сложнее взаимодействие, тем богаче будут возможности ChatGPT, он используется как поисковик всего один раунд, но немного "талантлив".

ChatGPT умнее традиционных чат-ботов и быстрее, чем сайты вопросов и ответов, делает процесс поиска информации более интуитивным и простым.

Один из них — генеративный поиск, а другой — крупномасштабный поиск Текущий ChatGPT далеко не в состоянии заменить Google.

В базовой настройке ChatGPT отстала своевременность информации. ChatGPT обучается на миллиардах текстовых примеров из Интернета, и его карьера обучения застряла в 2021 году. Он не подключен к Интернету, не обращается к внешним сетевым ресурсам в режиме реального времени, не может рекомендовать вам рестораны на основе местоположения, как Google. Карты, и не может помочь вам открыть Twitter, Facebook.

Напротив, Google не только имеет огромную базу данных проиндексированных веб-сайтов, но также предоставляет функции и инструменты, такие как изображения и карты, позволяющие быстро получить доступ к другим веб-сайтам, что является его «базовой грамотностью». Фактически, самые популярные поисковые запросы в Google связаны с такими ключевыми словами, как «Facebook» и «Amazon».

Однако больше всего на точность жалуется ChatGPT. Он перечислил курицу и кролика в одном и том же уравнении в клетке, но решил его неправильно. Он настаивал на том, что основателем Douban не был Абей. в серьезной форме.Все, тон очень уверенный, а источник информации не указан. Когда вы используете поисковую систему, вы можете, по крайней мере, провести перекрестную проверку с несколькими источниками.

4 декабря Маск сообщил, что ChatGPT имеет доступ к базе данных Twitter, а это означает, что ChatGPT, должно быть, узнал много данных, не прошедших проверку фактов. Из-за потока ответов на спам сайт вопросов и ответов программистов Stack Overflow временно запретил пользователям делиться контентом, созданным ChatGPT, начиная с 5 декабря.

Кроме того, ответ ChatGPT был перемешан с большим количеством супа, который был высмеян как «гидрологический артефакт». OpenAI объяснила, что это в основном связано с предвзятостью обучающих данных (инструкторы предпочитают более длинные ответы, которые кажутся более исчерпывающими) и чрезмерной оптимизацией.

При наличии различных недостатков ChatGPT пока не будет угрожать поисковым системам.

▲Инцидент с убийством ИИ в «Космической одиссее 2001 года».

Хотя ChatGPT больше похож на человека, чем другие ИИ, по сути, это «случайный попугай» , которого нельзя отделить от больших моделей, больших данных и большой вычислительной мощности. Его знания исходят из статистических законов в обучающих данных, и он не понимаю что там написано. 5 декабря журнал «Тайм» взял «эксклюзивное интервью» у ChatGPT. На вопрос, «каковы ограничения больших языковых моделей», ChatGPT ответил:

Одним из ограничений больших языковых моделей является то, что мы не можем понять контекст или значение слов, которые мы генерируем. Мы можем генерировать текст только на основе вероятности того, что определенные слова или последовательности слов встречаются вместе с учетом обучающих данных.
Это означает, что мы не можем объяснить или обосновать наши ответы, и мы не всегда можем генерировать ответы, которые полностью связны или значимы в контексте разговора.

Но у ChatGPT возникает вопрос: что такое понимание? «Понимание» — это человеческое понятие, можно ли его использовать в ChatGPT? Если его можно использовать, эквивалентно ли его понимание результату «генерирования осмысленного ответа» независимо от трека?

По крайней мере, какое-то время в будущем нам, возможно, придется больше беспокоиться о том, улучшится или ухудшится качество результатов, выдаваемых поисковыми системами, когда все больше и больше веб-контента будет генерироваться аналогичными моделями.

Я также спросил божество ChatGPT, его отношение очень скромное, и я не думаю, что его следует сравнивать с Google:

Я большая языковая модель и не могу сравниться с Google или любой другой поисковой системой. Моя цель — помочь пользователям получить информацию, отвечая на их вопросы, а не предоставлять функцию поиска. Мое преимущество перед поисковыми системами заключается в том, что я могу отвечать на сложные вопросы и предоставлять более персонализированную и подробную информацию. Напротив, мой недостаток в том, что я не могу предоставить функцию поиска и не могу предоставить самую свежую информацию.

ИИ может стать будущим поисковых систем

Хотя ChatGPT все еще находится в зачаточном состоянии и не справился с поиском лучше, чем Google, он может изменить способ поиска информации в Интернете и вывести технологию поиска на новый уровень.

Прямо сейчас есть простой пример, уже есть большое количество плагинов, которые встраивают ChatGPT в Google, и некоторые из них отображают результаты ChatGPT в правой части веб-страницы, и один поиск учитывает два опыта.

Ссылаясь на связь между ChatGPT и моделью генерации изображений Stable Diffusion (вероятно, потому, что AI лучше понимает AI, описание ChatGPT легче извлечь с помощью Stable Diffusion, а конечное качество изображения выше), ChatGPT также можно использовать для объяснения и направляйте ключевые слова, помогите нам лучше находить информацию с помощью поисковых систем.

Кроме того, отсутствие своевременности и точности ChatGPT не является неразрешимым.

С одной стороны, ответчик Zhihu и эксперт по обработке естественного языка @张俊林 отметил, что очень сложно интегрировать новые знания в крупномасштабные языковые модели почти в реальном времени.Одним из решений является сохранение их в индексе традиционных поисковых систем. Если ChatGPT не может ответить на срочные вопросы, вы можете обратиться к поисковым системам, чтобы получить соответствующие ответы.

С другой стороны, Bloomberg сообщает, что OpenAI разрабатывает систему искусственного интеллекта под названием WebGPT, которая сможет более точно отвечать на вопросы и даже иллюстрировать источник цитаты.

Это комбинация ИИ и поисковой системы. Если представить смелее, невзирая на технические ограничения и отбросив поисковые системы, существует всеведущий ИИ, предоставляющий актуальную и точную информацию в удобной для понимания форме вопросов и ответов.Это идеальный вид будущего поиска?

Многие эксперты по ИИ считают, что само зрение проблематично. Бенно Штайн, исследователь из Университета Баухаус в Веймаре, Германия, отмечает, что он может скрывать сложности реального мира:

Проблема не в ограничениях существующих технологий. Даже с совершенными технологиями у нас не может быть идеальных ответов. Мы не знаем, что такое хорошие ответы, потому что мир сложен, но когда мы видим эти прямые ответы, мы перестаем думать.

Итак, как сделать ответ более «сложным»? Некоторые считают, что просто предоставить список документов будет полезнее, чем давать ответы напрямую; другие предполагают, что ответы можно объяснить и привести плюсы и минусы разных точек зрения, чтобы люди могли знать, что они из себя представляют и почему.

▲ Изображение из: Getty Images

Но в большинстве случаев действительно идеального ответа не существует.Эти точные и подробные стандарты измерения больше нацелены на фактические и основанные на знаниях вопросы, а не на те открытые предложения, которые являются дикими и неограниченными.

Кадр ИИ по точности или детализации ответа, но это немного "картинка". Вернемся к упомянутой выше проблеме позиционирования: ChatGPT — генеративный поиск, Google — масштабный поиск, первый — чат, а второй — поиск, они принципиально разные.

ChatGPT был популярен в течение некоторого времени, и у нас есть общее мнение по этому поводу: в нем много неправильных ответов, особенно в вопросах знаний и фактов, но если вы поместите его в ссылку на создание, его можно использовать для вдохновения, Повысить продуктивность.

Это не поисковая система и не чат-робот, а скорее «супермозг», к которому можно обратиться в любое время. Другими словами, ChatGPT не обязательно ниспровергнет Google, но он коренным образом изменил наше отношение к знаниям: с ним можно говорить о звездах и луне, от поэзии до философии жизни.

Стимулирование креативности и широкого мышления ChatGPT может быть важнее, чем точность фактической информации, он может полностью дополнять друг друга поисковыми системами и человеческим трудом, и не нужно бороться друг с другом, чтобы собрать часть головоломки, ведущей к неизвестно Это то, что мы уважаем за «основную потребность в поиске».

Поисковик — это больше, чем просто машина для ответов на вопросы

С момента рождения ChatGPT нет недостатка в голосах, которые заменят поиск Google.

На самом деле не отстала и компания Google, которая обучила ИИ-чат-робота Sparrow на масштабной языковой модели DeepMind Chinchilla, а также разработала диалоговую нейроязыковую модель LaMDA.

В мае прошлого года исследователи Google опубликовали статью под названием «Переосмысление поиска» , описывающую новый тип поисковой системы.Большие языковые модели дают краткие профессиональные ответы с помощью алгоритмов, а пользователям не нужно искать информацию в большом списке. веб-страниц. Звучит как ChatGPT.

Почему Google не запустил что-то вроде ChatGPT напрямую для публики, как это сделал OpenAI, или не интегрировал его в свой собственный поиск? Инженер Alphabet @hncel считает, что проблема в основном в стоимости и задержке:

Крупномасштабные языковые модели, такие как GPT, являются одной из основных областей исследований Google.У Google есть большой бюджет и люди, чтобы иметь дело с этими моделями, но экономика фактического использования этих языковых моделей в крупнейших продуктах Google (таких как поиск, Gmail ) еще не полностью присутствуют.
Одно дело выпустить интересную бета-версию, но совсем другое — глубоко интегрировать ее в систему, обслуживающую миллиарды запросов в день, с учетом стоимости обслуживания, добавленной задержки. Чтобы интегрировать такую ​​модель в такие продукты, как поиск, потребуется как минимум десятикратное снижение затрат.

В то же время большие языковые модели также повлияют на текущую бизнес-модель поиска Google: около 81% дохода материнской компании Google Alphabet в 2021 году в размере 257,6 млрд долларов приходится на рекламу, большая часть которой приходится на рекламу Google с оплатой за клик.

AI, такой как ChatGPT, значительно сокращает количество страниц, не позволяя людям просматривать и нажимать больше объявлений, и соответственно снижается доход от рекламы.

Сказав это, взрыв ChatGPT также заставил нас более или менее осознать, что неотъемлемая модель поисковых систем «индексация, поиск и сортировка» правила более 20 лет, и Google вносит тысячи изменений в поисковые системы каждый год. Большинство из них незначительны и не изменились радикально.

В 1998 году пара аспирантов Стэнфорда опубликовала статью о новом типе поисковой системы:

В этой статье мы представляем Google, прототип крупномасштабной поисковой системы, активно использующей структуры гипертекста. Google эффективно сканирует и индексирует Интернет и выдает более удовлетворительные результаты поиска, чем существующие системы.

Инновации прошлого стали традицией настоящего, и традиционные поисковые системы, такие как Google, столкнулись с ИИ больше, чем с будущим.

Например, некоторые люди называют TikTok «новым Google». Иностранные пользователи сети используют TikTok для поиска, что немного похоже на поиск стратегий в Xiaohongshu. Это действительно полезно в области списков продуктов питания и фильмов. За этим скрывается тенденция: в мире, где «доминируют» TikTok и Douyin, Интернет стал более интуитивным, более наглядным и более интерактивным, чем раньше, и поиск не является исключением.

Но TikTok не сильно потрясет Google. Чтобы найти больше информации, посетить больше веб-сайтов, вам все равно придется вернуться в Google.

Теперь, когда произошли изменения, Google также необходимо сделать поиск более естественным и интуитивно понятным.

В последние годы Google движется в этом направлении благодаря достижениям в области искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения, включая внедрение поиска с помощью камеры и микрофона, множественного поиска изображений и текста , иммерсивного просмотра на картах и ​​многого другого.

Проще говоря, ввод и вывод поиска Google стали более «мультисенсорными», более активными и более способными угадывать мысли пользователя .

▲ Модель машинного обучения MUM делает поисковую систему Google «умнее».

Многие проекты Google, связанные с поиском, все еще находятся на стадии исследования и тестирования.На ежегодном мероприятии Search On в сентябре этого года Лиз Рид, вице-президент поисковых продуктов Google, привела возможный пример из будущего:

Если Google знает, что вы интересуетесь деревообработкой, помимо ответа на один из ваших поисковых вопросов, он также покажет вам новые инструменты, о которых вы не знали, ютуберов, о которых вы никогда не слышали, и где вы можете получить больше новых навыков. и более.

Лиз Рид считает, что Google Search — это не просто машина для быстрого ответа на вопросы, но и система для исследования, открытия и изучения вещей, на которые у вас еще нет четкого ответа.

В какой-то степени, будь то итерационные поисковые системы или агрессивные модели искусственного интеллекта общего назначения, одна из них представляет собой точную настройку внутренней структуры, а другая — реформу, основанную на принципе «начать с нуля». более интеллектуальные и снижающие порог обучения, сокращают процесс обучения.

Прабхакар Рагхаван, старший вице-президент Google, сделал интересное замечание о том, что поиск все еще остается проблемой, которая далека от решения : «Если вы дадите мне все машины, я все еще буду связан человеческим любопытством и познанием».

Прежде чем искать лучшие ответы, нам нужно научиться задавать вопросы. В будущем возможности систематизировать данные больше не будут дефицитом, а возможность задавать вопросы и высказывать оригинальные мнения, основанные на личном опыте и эмоциях, станет более ценной. Когда вас знакомят с воротами знания, спекулятивная и творческая природа человека выдвигается на первый план в беспрецедентном положении.

Он так же полезен, как осенний мороз, и может устранить злые бедствия. Рабочий адрес электронной почты: [email protected]

#Добро пожаловать, обратите внимание на официальный публичный аккаунт Айфанер в WeChat: Айфанер (идентификатор WeChat: ifanr), более интересный контент будет представлен вам как можно скорее.

Ай Фанер | Оригинальная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo